AI 시대, 분산형 컴퓨팅이 답이다…블레스 네트워크, 클라우드 한계 극복할까

AI 시대를 맞아 컴퓨팅 인프라의 중요성이 급격히 증가하고 있다. 중앙화된 클라우드 시스템이 감당하기 어려운 대규모 연산 수요를 해결하기 위해, 블레스 네트워크(Bless Network)가 등장했다. 타이거리서치(Tiger Research)에 따르면, 블레스 네트워크는 유휴 컴퓨팅 자원을 활용한 분산형 엣지 컴퓨팅을 기반으로 AI 기술의 효율성을 극대화하는 인프라 솔루션을 제공한다.

최근 몇 년간 AI 기술의 발전은 폭발적이었다. 특히, OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 연산 능력에 대한 수요가 급증했다. 하지만 기존 중앙화된 클라우드 시스템은 비용, 확장성, 지연시간 등 여러 한계를 지니고 있다. 타이거리서치 보고서에 따르면, 블레스 네트워크는 분산형 노드 기반의 엣지 컴퓨팅을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있으며, 기존 클라우드 대비 최대 90%의 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.

블레스 네트워크의 핵심은 사용자의 맥북, 데스크톱 등 개인 디바이스의 유휴 컴퓨팅 자원을 활용하는 것이다. 사용자는 자신의 여유 자원을 공유함으로써 보상을 받을 수 있으며, 기업과 개발자는 저렴한 비용으로 안정적이고 확장 가능한 연산 환경을 제공받을 수 있다. 이 과정에서 블레스는 ‘자동 오케스트레이션’ 기술을 통해 최적의 노드를 설정하고, WASM(WebAssembly) 기반 격리 환경을 구축해 보안을 강화한다. 이는 블록체인 기술과 결합되면서 더욱 신뢰할 수 있는 분산형 인프라를 구현할 수 있도록 해준다.

이에 따라 블레스 네트워크는 AI 서비스뿐만 아니라 블록체인 인프라, 자율주행, 스마트시티 등 실시간 고성능 연산이 필요한 산업 분야에서도 적용될 가능성이 높다. 또한, 분산형 컴퓨팅 자원의 특성을 활용해 기존 중앙화된 인프라의 의존도를 줄이고 보다 탈중앙화된 네트워크 환경을 구축하는 것이 목표다. 타이거리서치는 블레스 네트워크가 AI 시대의 새로운 표준이 될 가능성이 높다고 분석하며, 향후 글로벌 컴퓨팅 그리드로 확장될 것으로 전망했다.