Agentic AI는 독립적으로 목표를 설정하고 의사 결정을 수행하는 인공지능 기술로, 전통적인 AI와 차별화된다. 기존 AI는 주어진 명령이나 데이터 기반의 처리에 집중하는 반면, Agentic AI는 스스로 목표를 세우고 환경에 따라 전략을 변경하며 적응할 수 있다.
이 기술은 머신러닝, 의사결정 알고리즘, 피드백 루프 등을 결합해 학습과 최적화를 반복하는 방식으로 작동한다. 예를 들어, 공급망 최적화에서 Agentic AI는 물류 경로를 자동 조정하고, 금융 시장에서는 데이터를 분석해 투자 결정을 내리는 역할을 수행할 수 있다. 또한, 의료 분야에서는 환자 데이터를 분석해 맞춤형 치료 방안을 제안할 수도 있다.
암호화폐 및 블록체인 분야에서도 Agentic AI의 활용이 확대되고 있다. 예를 들어, 탈중앙화 금융(DeFi) 시장에서 Agentic AI는 실시간 시장 데이터를 분석해 최적의 거래 전략을 자동으로 실행할 수 있으며, 스마트 계약 보안 검토에서도 잠재적인 취약점을 사전에 탐지하는 데 도움을 준다. 또한, NFT 및 메타버스 자산 관리에서도 Agentic AI는 시장 동향을 분석해 최적의 매매 타이밍을 예측하는 역할을 한다.
Agentic AI는 ‘자율 AI’ 및 ‘생성형 AI’와도 구별된다. 자율 AI는 특정한 범위 내에서 규칙을 준수하며 작동하는 반면, Agentic AI는 환경에 따라 목표를 조정할 수 있는 능력을 갖는다. 생성형 AI는 콘텐츠 제작을 담당하지만, 자체적인 목표 설정 기능은 없다. 이에 비해 Agentic AI는 콘텐츠 생성뿐만 아니라 목표 설정, 의사 결정, 환경 적응까지 가능해 보다 높은 수준의 자율성을 제공한다.
AI 기술이 발전함에 따라 Agentic AI는 점점 더 많은 산업 분야에서 활용될 것으로 예상된다. 특히, 암호화폐 시장에서는 더욱 정교한 거래 알고리즘과 보안 솔루션을 제공해 지속적인 혁신을 이끌 가능성이 높다.