RWA 시장, 본격적인 도약을 위해 해결해야 할 주요 과제

블록체인 공간에서 현실 세계 자산(RWAs, Real-World Assets)의 인기가 증가하면서 전통 금융(TradFi)과 탈중앙 금융(DeFi)이 자연스럽게 교차하고 있다. 그러나 RWA가 주류로 자리 잡고 새로운 투자 계층에 접근하려면, 산업은 중요한 도전 과제를 극복해야 한다. 바로 RWA를 대규모로, 투명하고 정확하게 검증하는 문제다.

23일(현지시간) 코인텔레그래프에 따르면 전문가들은 RWA 시장이 2030년까지 10조 달러에서 16조 달러 규모로 성장할 것으로 예상하고 있다. 그러나 시장이 성장하려면 온체인과 오프체인에서 모두 자산의 무결성을 보장하는 강력한 검증 메커니즘이 필수적이다.

RWA는 디지털 자산과 비교해 고유한 복잡성을 가지기 때문에 검증이 어렵다. RWA에는 부동산, 상품, 예술품과 같이 물리적이거나 법적으로 대표되는 자산이 포함되며, 각 자산은 고유한 검증 접근 방식이 필요하다. 현재의 RWA 검증 시스템은 여러 중개인에 의존하며, 이로 인해 비효율성과 사기, 불투명성의 위험이 존재한다.

특히, 표준화된 프로토콜의 부재가 문제다. 자산 검증을 위한 통합된 절차가 없기 때문에 시장 참가자 간에 분쟁이 발생할 수 있다. 또한 중앙화된 검증 방식은 조작이나 오류에 취약해 투자자 신뢰를 저해할 수 있다.

예를 들어, 자산 관리 서비스를 제공하는 제3자가 무책임한 직원을 고용해 자산을 분실하거나 훼손하지 않을 것이라고 확신할 수 있을까? 또한, 각기 다른 법적 프레임워크를 준수하며 자산을 대규모로 검증하는 것은 상당한 과제를 안고 있다.

이 문제를 해결하려면 블록체인의 고유한 특성을 활용한 혁신적인 솔루션이 필요하다. 블록체인의 불변성, 탈중앙화, 투명성은 더 신뢰할 수 있고 확장 가능한 검증 시스템을 개발하는 데 강력한 기반을 제공한다.

예를 들어, 디지털 아이디와 스마트 계약을 통합하면 자산 검증을 자동화하고 중앙화된 중개인의 의존을 최소화할 수 있다. 또한, 탈중앙화 오라클과 제3자 감사 기관은 오프체인 데이터를 온체인 활동과 연결해 데이터 무결성을 보장할 수 있다.

인공지능(AI)과 머신러닝을 활용한 자산 인증은 RWA 검증의 정확성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 사물인터넷(IoT) 장치와 결합하면 물리적 자산을 실시간으로 모니터링하고 검증할 수 있어 투자자들에게 신뢰를 제공한다.

RWA 검증이 성공적으로 확장되기 위해서는 시장 관행을 표준화하고 규제 준수를 보장하는 프레임워크를 확립해야 한다. 이 과정에서 산업 컨소시엄, 규제 당국, 기타 이해관계자 간의 협력이 필요하다. 이를 통해 자산 검증을 위한 보편적인 기준과 프로토콜이 개발되고, 이는 리스크를 줄이고 국경 간 상호 운용성을 높일 것이다.

규제 문제 또한 중요하다. 지역 및 국제 규제를 준수하면서 탈중앙화된 프레임워크를 유지하는 것은 도전적이지만 필수적이다. 자율 규제 기구를 설립하여 시장 참가자들에게 감독과 지침을 제공하는 방안도 가능성 있는 해결책이다.

전통 금융 기관과 대규모 투자자들은 이러한 표준을 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 그들의 신뢰성과 전문성을 활용하여 검증 과정을 개선하면서 확장성과 투명성을 보장하는 혁신적인 하이브리드 모델을 개발할 수 있다.

블록체인, 탈중앙화 오라클, AI를 활용한 표준화된 프레임워크를 통해 RWA 시장은 현재의 과제를 극복하고 잠재력을 발휘할 수 있을 것이다. 이로 인해 금융 혁신과 포용의 새로운 시대가 열릴 것이다.

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