카브(CARV), D.A.T.A 프레임워크 출시 … AI 에이전트의 지능과 자율성 강화

AI 기반 데이터 주권 생태계를 구축하는 카브(CARV)가 온체인 및 오프체인 데이터 활용을 혁신할 D.A.T.A 프레임워크를 공개했다. 이 프레임워크는 정적인 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환해 AI 에이전트가 데이터를 스스로 분석하고, 환경에 적응하며, 독립적으로 행동할 수 있도록 지원한다.

현재 분산화된 생태계는 데이터의 단편화와 접근성 부족으로 인해 AGI(인공지능 일반화)의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있다. 카브의 D.A.T.A 프레임워크는 이 문제를 해결하기 위해 데이터 인증(Data Authentication), 신뢰(Trust), 검증(Attestation)이라는 세 가지 축으로 구성된 혁신적인 시스템을 제안했다. 이 시스템은 실시간 의사결정 능력을 제공하며, 데이터 프라이버시와 보안을 동시에 보장한다. 이를 통해 AI의 분산형 생태계 운영 방식을 재정립하며 개발자와 사용자 모두에게 새로운 가능성을 열어준다.

카브의 최고기술책임자 유카이 투는 “AGI는 단순히 계산 능력만으로는 부족하다. 데이터를 해석하고, 맥락을 이해하며, 의미 있는 행동으로 연결하는 ‘지능형 데이터’가 필요하다”며 “D.A.T.A 프레임워크는 원시 데이터를 실행 가능한 행동으로 전환하는 다리 역할을 한다. 이는 AI 기반 의사결정의 새로운 기준을 제시할 것”이라고 강조했다.

카브의 D.A.T.A 프레임워크는 AI 에이전트가 데이터를 ‘보고’, ‘듣고’, ‘이해’할 수 있도록 지원하는 시스템이다. 이를 통해 AI는 분산형 생태계에서 온체인 및 오프체인 데이터를 해석하고, 실시간으로 반응하며, 지능적인 결정을 내릴 수 있다. 또한, 개인정보 보호 및 데이터 보안을 최우선으로 설계된 이 시스템은 영지식 증명(Zero-Knowledge Proofs), 신뢰 실행 환경(TEE: Trusted Execution Environments), CARV ID 등 최신 기술을 활용해 개인화되고 맥락에 맞는 데이터를 제공한다.

또한 D.A.T.A 프레임워크는 개발자와 개인 사용자 모두에게 실질적인 이점을 제공하며, 분산 생태계에서 AI 에이전트를 활용한 다양한 가능성을 열어준다.

개발자는 D.A.T.A 프레임워크를 활용하여 자율적이고 지능적인 AI 에이전트를 쉽게 설계할 수 있게 된다. 이 시스템은 데이터 처리와 접근 도구를 기본적으로 제공하며, 실시간으로 시장 변화에 대응하는 트레이딩 봇, 사용자와의 상호작용을 개인화하는 게임 AI 등을 개발할 수 있다. 개인 사용자에게는 데이터를 안전하게 관리하고 수익화할 수 있는 기능을 제공하며, 맞춤형 데이터 기반 경험을 가능하게 한다. 이를 통해 개인 사용자는 데이터의 가치를 극대화할 수 있고, 기업은 더욱 신뢰할 수 있는 환경에서 사용자와 협력할 수 있다.

D.A.T.A 프레임워크는 다양한 실질적 활용 사례를 제공한다. 예를 들어, 실시간 블록체인 데이터를 분석해 시장 기회를 포착하고 자동으로 거래를 실행하는 트레이딩 봇 설계가 가능하다. 또한, 학습과 적응이 가능한 지능형 NPC와 AI 동료를 통해 플레이어 경험을 향상시키고 몰입도를 높여 게이밍 AI를 한층 발전시킬 수 있다. 이와 함께, 탈중앙 과학(DeSci) 분야에서는 개인정보를 보호하면서 연구 데이터를 협력적으로 공유해 의학 및 과학 분야의 혁신을 가속화할 수 있다. 나아가, 개별 사용자의 정서와 요구를 이해하고 개인별 맞춤형 지원을 제공하는 개인화된 AI 기능 구현 또한 가능하다.

D.A.T.A 프레임워크는 향후 몇 달 동안 단계적으로 업데이트되며 새로운 기능이 추가될 예정이다. 첫번째 단계로는 실시간 온체인 활동 알림 제공, 에어드롭 및 토큰 전송 같은 자동화된 행동 지원, 크로스체인 인사이트 기능을 제공할 예정이며, 이후 2025년 2월경 CARV ID를 통한 소셜 미디어 데이터 통합, AI 에이전트 간 협력적 데이터 접근을 위한 모듈식 시스템이 구축될 예정이다.

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