엔비디아 슈퍼컴퓨터, 양자 컴퓨팅의 잠재적 경로 제시

엔비디아 슈퍼컴퓨터를 사용하는 연구자들이 GPU를 활용한 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션을 통해 실용적인 상업용 양자 컴퓨터를 개발하기 위한 중요한 진전을 이룬 것으로 보인다.

24일(현지시간) 코인텔레그래프에 따르면 양자 컴퓨터의 개발은 수십 년 동안 꾸준히 진행되어 왔지만, 물리학자들은 궁극적인 목표를 향한 경로에 대해 여전히 의견이 분분하다.

양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터와 다르게 작동한다. 우리가 매일 사용하는 컴퓨터는 이진 스위치를 통해 계산을 수행하지만, 양자 컴퓨터는 큐비트를 사용하여 물리학의 본질을 활용하여 훨씬 더 복잡한 계산을 수행할 수 있다.

양자 컴퓨터를 만드는 방법에 대해서는 여러 가지 학파가 있으며, 모두 엄청나게 비싼 인프라, 최첨단 공학, 그리고 이론적 수학 및 물리학 개념에 대한 획기적인 연구를 포함한다. 현재 가장 많이 탐구되고 있는 두 가지 접근 방식은 양자 게이팅과 양자 어닐링이다.

Nvidia 하드웨어를 사용하는 연구자들은 양자 어닐링 시스템의 개발을 목표로 하고 있다. Nvidia는 게임 및 인공지능 분야에서의 광범위한 GPU 경험을 바탕으로 양자 컴퓨팅 연구에 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션을 통해 독특한 위치를 차지하고 있다.

최근 발표된 연구 논문에 따르면, 연구자들은 수백 개의 GPU를 여러 클러스터에서 활용하여 양자 어닐링 시스템의 동작을 시뮬레이션했다. 이러한 시뮬레이션은 일반적으로 CPU 클러스터 또는 유사한 아키텍처를 특징으로 하는 슈퍼컴퓨터에서 수행되지만, Nvidia의 혁신적인 GPU는 강력한 대안을 제공한다.

연구팀은 이 GPU 기반 양자 시뮬레이션을 통해 양자 컴퓨팅에 사용되는 자기 입자가 갑작스럽게 행동을 변화시키는 문제를 해결했다. 시뮬레이션을 통해 자기장을 조작하는 해결책을 제안하였으며, 이는 완전한 양자 어닐링 시스템을 시장에 한 걸음 더 가깝게 만들 수 있다.

양자 어닐링 시스템은 매우 특정한 문제를 해결하기 위해 개발되고 있는 특수한 종류의 양자 컴퓨터이다. 게이트 기반 양자 컴퓨터와 달리, 일반적인 작업을 수행하도록 설계되지 않았다. 양자 어닐링 시스템은 최적화 분야의 미해결 문제를 해결하기 위해 맞춤형으로 개발될 가능성이 크다.

이 시스템이 영향을 미칠 가능성이 높은 산업에는 양자 감지, 교통, 배송 및 물류, 에너지, 금융 및 블록체인이 포함된다. 예를 들어, 금융 분야에서는 양자 컴퓨팅 시스템이 예측 및 포트폴리오 관리와 다각화 분야에서 정확성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 예상된다.

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