마이크로소프트, '딥 리즈닝' AI로 업무 자동화 혁신 가속

마이크로소프트(MSFT)가 기업용 AI 에이전트 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 ‘딥 리즈닝(Deep Reasoning)’ 기능을 도입하고, 차별화된 데이터 분석 에이전트를 공개했다. 이를 통해 마이크로소프트는 AI 기반 업무 자동화 및 데이터 분석 역량을 한층 강화하며 경쟁사와의 격차를 더욱 벌릴 전망이다.

마이크로소프트는 25일(현지시간) ‘코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)’ 플랫폼에 두 가지 새로운 기능을 추가한다고 발표했다. 첫 번째는 AI 에이전트가 복잡한 문제를 체계적으로 해결하는 ‘딥 리즈닝’ 기능이며, 두 번째는 AI 유연성과 비즈니스 프로세스 자동화를 결합하는 ‘에이전트 플로우(Agent Flows)’ 개념이다. 또한, 마이크로소프트 365 코파일럿용으로 ‘리서처(Researcher)’ 및 ‘애널리스트(Analyst)’라는 두 가지 특화된 AI 에이전트도 공개했다.

찰스 라만나(Charles Lamanna) 마이크로소프트 비즈니스 및 산업용 코파일럿 부문 부사장은 “이미 수천 개의 AI 에이전트가 고객 기업에서 활용되고 있다”며 “각 업무에 맞춰 적절한 AI 에이전트를 배치하는 ‘에이전틱 워크포스(agentic workforce)’ 환경이 점차 현실화되고 있다”고 설명했다.

특히 ‘애널리스트’ 에이전트는 마이크로소프트의 차별화된 기술력을 보여주는 핵심 요소다. 마치 개인 데이터 과학자처럼 기능하도록 설계된 이 에이전트는 엑셀, CSV 파일, 문서 내 데이터 테이블 등 다양한 데이터 소스를 분석하고, 코드 실행 및 시각화를 통해 인사이트를 도출한다. 또, 사용자가 프로그래밍 지식 없이도 파이썬 코드를 자동 생성해 데이터 파일을 처리하고, 비즈니스 분석을 수행할 수 있도록 지원한다. 이는 금융 분석, 예산 예측, 운영 보고서 작성 등 데이터 중심의 업무를 수행하는 기업들에게 상당한 가치를 제공할 것으로 예상된다.

딥 리즈닝 기능의 도입은 업무 자동화를 넘어 AI 에이전트가 보다 심층적인 분석과 의사결정을 수행할 수 있도록 한다. 이 시스템은 특정 작업의 복잡성을 자동으로 평가해 고급 분석이 필요한 경우 AI 모델을 활성화한다. 사용자가 “이 데이터를 깊이 분석해봐”와 같은 지시를 내리면, AI가 적절한 모델을 선택하고, 기업 내부 데이터를 연계해 최적의 결과를 도출하는 방식이다. 한 대형 통신사는 이미 이 기능을 활용해 여러 내부 문서와 정보원을 조합해 최적의 입찰 제안서를 작성하고 있으며, 톰슨 로이터(Thomson Reuters)도 인수합병 실사를 위해 해당 기능을 도입한 것으로 전해졌다.

‘에이전트 플로우’ 개념은 기존의 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI를 결합한 발전된 형태로, 기업들이 업무 자동화를 더욱 정교하게 설계할 수 있도록 지원한다. 기업들은 경우에 따라 AI가 독자적으로 의사결정을 내리도록 할 수도 있고, 특정 프로세스에서는 엄격한 비즈니스 규칙을 적용할 수도 있다.

이러한 혁신을 통해 마이크로소프트는 AI 에이전트 시장에서 더욱 강력한 입지를 구축하는 한편, 오픈AI(OpenAI) 및 구글(GOOGL)과의 경쟁에서도 유리한 고지를 점하게 됐다. 마이크로소프트 그래프(Microsoft Graph)와의 통합을 통해 AI 에이전트가 기업 내부 데이터 및 업무 문맥을 깊이 이해할 수 있도록 지원하는 점 역시 경쟁사 대비 강점으로 평가된다.

현재 마이크로소프트는 10만 개 이상의 기업이 ‘코파일럿 스튜디오’를 사용하고 있으며, 지난 분기 동안 40만 개 이상의 AI 에이전트가 생성됐다고 밝혔다. AI 에이전트 기술이 실험 단계를 넘어 기업들의 실질적인 업무 효율 향상에 기여하는 단계로 접어든 만큼, 향후 기업들이 AI 도입을 결정할 때 기존 업무 환경과의 통합 여부가 주요 고려 요소가 될 것으로 보인다.