최초의 암호화폐 결제를 지원하는 라마 에이전트(LLaMA Agent), 그리핀 AI 프로젝트에서 출시

오픈소스 AI 운동에 동참하다
암호화폐 세계에서 AI에 대한 논의는 허가 없는 사용(permissionless use)과 데이터 프라이버시에 초점이 맞춰져 있습니다. 이는 탈중앙화 AI의 핵심 이점이기도 합니다. 최근 몇 달 동안 여러 오픈소스 AI 모델과 서비스가 출시되었으며, 개발자들은 Meta의 LLaMA 계열과 같은 모델을 기반으로 혁신과 대규모 언어 모델(LLM)의 상업적 배포를 활발히 진행하고 있습니다.

Meta가 개발한 LLaMA는 완전한 커스터마이징, 데이터 처리의 프라이버시 보장, 그리고 저렴한 사용 비용을 특징으로 합니다. 이는 OpenAI와 Microsoft의 엄격한 관리 하에 제공되는 ChatGPT와 같은 독점 모델과 대조됩니다. 예를 들어, 독점 모델은 논란이 될 만한 주제를 다루지 않도록 엄격한 가이드라인을 따릅니다. 반면 LLaMA와 같은 모델은 오픈소스 AI 제품을 허가 없이 구축할 수 있는 가능성을 제공하며, 게임 체인저로 평가받고 있습니다.

Meta의 LLaMA 사용의 어려움
하지만 Meta의 LLaMA와 같은 모델을 사용하려면 강력한 컴퓨터 하드웨어가 필요하며, 이는 일반적인 가정용 장치에서는 이용하기 어렵습니다. 이러한 모델을 설정하려면 복잡한 소프트웨어 설치와 코딩 도구가 필요해 프로그래밍 경험이 없는 사용자에게는 큰 장애물이 됩니다. 또한 LLaMA에 접근하려면 특별한 허가가 필요하며, 하드웨어 요구 사항 때문에 클라우드 플랫폼에서 실행해야 하는 경우가 많아 추가 비용이 발생합니다. 하지만 이러한 장애물은 새로운 플레이어들의 등장으로 곧 해소될 전망입니다.

Griffin AI의 LLaMA 에이전트, 누구나 허가 없이 LLaMA를 사용할 수 있도록 제공
탈중앙화 AI 경쟁의 새로운 참여자 중 하나는 Griffin AI입니다. Griffin AI는 이번 주 자사 웹사이트에서 발표를 통해 Meta의 LLaMA 3.1을 기반으로 한 첫 번째 LLaMA 에이전트를 출시했다고 밝혔습니다. 이 서비스는 Griffin AI Playground를 통해 제공되며, 사용자는 LLaMA 3.1 모델을 사용해 복잡한 연구, 창의적 프로젝트, 작업 간소화 등의 목적으로 개방형 상호작용을 할 수 있습니다. Griffin AI는 무료 포인트 제한 내에서 모든 사용자에게 무료 접근을 제공합니다. 또한 다음 버전의 LLaMA 에이전트에는 암호화폐 결제가 통합될 계획이라고 발표했습니다.

Griffin AI 플랫폼의 주요 장점
Griffin AI 플랫폼의 주요 이점은 사용자가 서버를 구매하거나 클라우드에서 모델을 직접 호스팅할 필요 없이 LLaMA 3.1과 같은 강력한 LLM에 접근할 수 있다는 점입니다. 이는 코딩 기술과 AI 지식 없이도 가능하게 만듭니다.

자율 에이전트 구축을 위한 핵심 인프라
이번 움직임으로 Griffin AI는 오픈소스 모델을 암호화폐 결제 기능과 함께 사용할 수 있도록 한 최초의 프로젝트 중 하나가 될 전망입니다. 이는 왜 중요한 일일까요?
Griffin AI 창립자인 올리버 펠드마이어(Oliver Feldmeier)는 다음과 같이 말했습니다.
“허가 없는 접근과 암호화폐를 통한 모델 사용 결제는 자율적 AI 솔루션 및 에이전트 구축의 기회를 열어줍니다. 개발자들은 AI 에이전트와 봇이 제한된 환경 내에서 모델과 자율적으로 상호작용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이는 AI 에이전트가 독립적으로 행동할 수 있도록 하며, 자율 에이전트 개발의 궁극적 목표에 한 발 더 다가가는 것입니다.”

이와 동시에, 전통적인 금융 시스템에서 거래를 하지 않거나 선호하지 않는 사용자에게도 AI 서비스를 제공하는 중요한 이정표로 평가됩니다.

오픈소스를 채택하는 산업 거대 기업들
암호화폐 기반 결제를 포함한 이러한 모델 제공의 중요성은 AI가 오픈소스 모델로 점차 이동하는 추세를 고려할 때 더욱 커질 것으로 보입니다. 주요 기술 업계 리더들 역시 오픈소스 AI 발전에 기여하고 있습니다.

• Microsoft의 OmniParser: AI 에이전트가 그래픽 사용자 인터페이스를 해석하고 상호작용할 수 있는 기능을 향상시킴. (출처: VentureBeat)
• NVIDIA의 NVLM 1.0: 720억 개의 매개변수를 특징으로 하는 강력한 오픈소스 AI 모델로, GPT-4와 경쟁할 준비가 되어 있음. (출처: VentureBeat)
• Meta의 LLaMA 4 훈련: Meta는 100,000대 이상의 NVIDIA H100 GPU를 사용해 LLaMA 4를 훈련 중이며, 새로운 모달리티와 강력한 추론 능력을 목표로 하고 있음. (출처: Wired)

Griffin AI의 LLaMA 에이전트를 탐구하고자 하는 사용자는 이제 Agent Playground를 통해 접근할 수 있으며, 전통적 금융 시스템의 제약 없이 탈중앙화된 AI 구축을 경험할 수 있습니다.

[본 콘텐츠는 토큰포스트 기사와 관련이 없는 업체 보도자료입니다.]

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