인공지능으로 위태로운 기후 목표

5년 전, 직원들의 압박을 받은 주요 기술 회사들은 더 야심찬 기후 공약을 발표했다. 아마존(Amazon)은 2019년에 2040년까지 탄소 배출을 제로로 만들겠다고 발표했다. 그 다음 해, 마이크로소프트(Microsoft)는 2030년까지 배출량보다 더 많은 탄소를 제거하겠다고 밝혔다. 2021년에는 구글(Google)이 2030년 말까지 탄소 배출을 제로로 만들겠다고 선언했다.

12일(현지시간) 블룸버그에 따르면, 그러나 인공지능(AI)으로 인해 이러한 노력이 점점 더 불확실해지고 있다. 최근의 여러 환경 보고서에서 이 세 기술 대기업은 새로운 데이터 센터를 구축하고 계산 집약적인 AI 기능을 개발하는 경쟁이 장기적인 기후 목표를 복잡하게 만들 수 있다고 인정했다.

지난 5월, 마이크로소프트는 AI 서비스 지원을 위한 인프라 투자로 인해 2020년과 비교해 탄소 배출이 30% 증가했다고 밝혔다. 이는 2030년까지 탄소 배출을 마이너스로 만들겠다는 목표 달성을 어렵게 만들고 있다. 지난 주, 구글은 데이터 센터의 에너지 소비와 공급망의 배출로 인해 지난 5년 동안 탄소 배출이 48% 증가했다고 발표했다. AI 제품 추가로 인해 향후 이러한 배출을 줄이는 것이 더 어려워질 것이라고 구글은 밝혔다.

수요일에 아마존은 지난해 탄소 배출을 3% 줄였지만 AI로 인한 도전 과제가 있을 것이라고 밝혔다. 아마존은 향후 15년 동안 데이터 센터에 약 1,500억 달러를 투자할 계획이다. 아마존의 최고 지속 가능성 책임자인 카라 허스트(Kara Hurst)는 '진행 과정이 일직선이 아니며 AI와 같은 것들이 생길 수 있다'고 말했다. '하지만 몇 년 전만 해도 없었던 많은 도구를 가지고 있다.'

세 기술 회사의 이러한 공개는 생성 AI 열풍의 잠재적 환경 영향을 가장 명확하게 나타낸다. 오늘날의 챗봇과 AI 통합 소프트웨어 뒤에는 전력 소모가 큰 데이터 센터의 방대한 네트워크가 있다. 일부 시설에서는 수천 개의 엔비디아(Nvidia)의 H100 칩이 사용되며, 각 칩은 최대 700와트를 소비한다. 이는 일반적인 60인치 평면 TV가 사용하는 전력의 거의 8배에 해당한다.

'생성 AI의 붐이 있기 전에도 소프트웨어는 이미 상당한 양의 에너지를 소비하고 있었다. 하지만 지금은 폭발적으로 증가하고 있다'고 피렌체 대학교의 소프트웨어 지속 가능성 연구원인 로베르토 베르데키아(Roberto Verdecchia)는 말했다. 예를 들어, 국제 에너지 기구(International Energy Agency)의 보고서에 따르면 구글 검색 쿼리는 평균적으로 0.3와트시의 전력을 필요로 하지만 챗GPT 요청은 약 2.9와트시를 소비한다.

업계의 일반적인 지혜는 경쟁 압력이 회사들로 하여금 더 큰 AI 모델과 더 큰 데이터 센터를 구축하도록 유도함에 따라 에너지 필요량이 계속 증가할 것이라는 것이다. 청정 에너지 대기업 넥스트에라(NextEra)에 따르면 기술 회사들은 거대한 데이터 센터를 구축하기 위해 도시 전체에 필요한 전력을 요청할 정도로 절박하다.

베르데키아는 구글과 챗GPT 개발사인 오픈AI(OpenAI) 같은 기술 회사들이 '최고의 모델을 가지기 위해 이 경쟁에서 단 1초도 멈추지 않을 것'이라고 말했다. '그리고 현재 우리는 이를 위해 많은 다른 것들을 희생하고 있다.'

마이크로소프트, 구글, 아마존은 전력을 적게 사용하거나 전력망의 수요를 더 효율적으로 균형 맞추기 위한 기술적 방법을 연구하고 있다고 밝혔다. 여기에는 칩과 서버의 효율성을 높이고, 냉각이 덜 필요한 방식으로 장비를 배치하며, 에너지가 특히 녹색 에너지가 사용 가능한 지역으로 부하를 이동시키는 것이 포함될 수 있다. 에너지 효율성을 위해 약간의 정밀성을 희생하는 '근사 계산(approximate computing)'이라는 과정을 포함한 더 효율적인 컴퓨팅 방법도 도움이 될 수 있다고 베르데키아는 말했다.

일부 기술업계 인사들, 특히 오픈AI의 최고경영자인 샘 알트만(Sam Altman)은 핵 에너지를 해결책으로 내세우고 있다. 알트만은 핵 에너지 회사인 오클로(Oklo)와 헬리온(Helion)에 투자했으며, 이전에는 AI의 미래가 에너지 '돌파구'에 달려 있다고 말했다. 하지만 핵 옵션이 효과가 있을 것이라는 보장은 없다.

맥길 대학교의 컴퓨터 과학 조교수인 데이비드 롤닉(David Rolnick)은 기술 회사들이 대형 언어 모델의 막대한 에너지 소비 문제를 해결할 것이라는 '추측'에 대해 사회가 대가를 치르지 않아야 한다고 말했다.

기술 회사들은 종종 AI가 기후 변화 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 자랑한다. 롤닉은 그의 연구가 생물다양성 모니터링, 전력망 최적화, 기후 모델링 가속화 등 기후 위기를 완화하는 데 AI를 사용하는 방법을 조사한다고 말했다. 그러나 그는 자신이 작업하는 AI 기반 기후 프로젝트는 주요 기술 회사들이 개발하는 일반 AI 시스템보다 에너지를 훨씬 덜 소비한다고 말했다. 그의 연구는 '어떤 경우에는 노트북에서도 실행될 수 있는' 더 집중된 모델을 사용한다.

몇 년 전 기후 변화에 대한 관심을 높이기 위해 워크아웃과 청원 운동을 이끌었던 기술 직원들은 오늘날 더 어려운 취업 시장에서 영향력이 적다. 회사의 환경 노력을 재고하게 만들 수 있는 사람은 규제 당국이나 사용자일 가능성이 크다. 이를 위해 롤닉은 '인센티브 구조를 변경하는' 솔루션을 촉구했다. 여기에는 AI 제품이 소비하는 에너지 양을 정확히 보여주어 소비자 선택을 더 잘 알릴 수 있도록 하는 더 큰 투명성 요구 사항이 포함된다.

'기업들이 친환경 공약에 집중하는 것이 편리할 때는 집중할 것이다'라고 롤닉은 말했다. '사회가 기업이 이익보다 공익을 추구할 것이라고 가정해서는 안 된다.'

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