AI가 쇼핑을 바꾼다… 소비자가 원하는 것, 먼저 추천한다

개인화 기술은 그 어느 때보다 발전하고 있으며, 인공지능(AI)의 도입으로 온라인 쇼핑 경험이 새로운 전환점을 맞고 있다. 지금까지 디지털 개인화는 주로 넷플릭스의 추천 시스템이나 스포티파이의 맞춤형 플레이리스트처럼 사용자의 과거 행동을 분석해 콘텐츠를 제안하는 방식이었다. 그러나 AI 기술이 정교해지면서, 이제는 사용자가 무엇을 원하기도 전에 미리 적절한 제품과 정보를 제공하는 수준으로 발전하고 있다.

현재의 전자상거래 경험은 수십 년간 큰 변화 없이 유지돼왔다. 사용자는 제품 목록을 스크롤하며 원하는 아이템을 찾아 장바구니에 담고 결제하는 과정에 익숙하지만, 이는 오프라인 쇼핑의 즐거움과는 거리가 멀다. 실제 매장에서 판매원이 제공하는 맞춤형 추천이 고객 경험을 더욱 풍성하게 만드는 것처럼, 온라인 쇼핑에서도 보다 직관적이고 개인화된 방식이 요구되고 있다.

스타트업들은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 솔루션을 속속 선보이고 있다. 예를 들어, 데이터 기반의 '자연어 처리' 기술을 접목해 소비자가 일반적인 검색 키워드가 아닌 실생활에서 사용하는 언어로도 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 기업들이 주목받고 있다. 또한 '에이전틱 AI' 기술을 활용해 사전 정의된 추천 방식이 아닌, 사용자의 행동과 니즈를 실시간으로 분석해 자연스럽게 맞춤형 경험을 제공하는 접근법이 확대되고 있다.

AI를 활용한 개인화 기술의 도입이 늘어나면서, 기업들은 소비자 데이터를 보다 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색하고 있다. 다만, 개인정보 보호 및 보안 문제는 여전히 중요한 이슈다. 새로운 규제 환경에서 기업들은 데이터 활용 방식에 있어 더욱 신중할 필요가 있으며, 투명성과 신뢰 구축이 핵심 과제로 떠오르고 있다.

앞으로 AI 기반 개인화 기술을 적극 활용하는 기업들은 경쟁에서 우위를 점할 가능성이 크다. 초기 적용 기업들은 소비자 참여율을 높이고 브랜드 충성도를 강화하는 데 있어 큰 이점을 얻을 수 있을 것으로 전망된다. 전자상거래가 단순한 구매 플랫폼에서 고객 경험 중심의 서비스로 진화하는 가운데, AI는 그 변화를 주도하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다.