OpenAI 공동 창업자, AI 사전 학습 시대 곧 종료, 초지능 시대 준비해야한다

16일(현지시간) 코인텔레그래프에 따르면, OpenAI 공동 창업자 일리야 수츠케버는 캐나다 밴쿠버에서 열린 NeurIPS 2024 학회 강연에서 AI 사전 학습(pre-training) 시대가 막바지에 이르렀으며, AI 초지능(superintelligence)을 향한 새로운 접근법이 필요하다고 주장했다. 그는 AI가 데이터를 화석연료처럼 소비하고 있다고 비유하며, 데이터 고갈 문제를 해결하기 위해 새로운 기술적 돌파구가 필요하다고 강조했다.

수츠케버는 "데이터는 인터넷이라는 단 하나의 출처에 의존하며, 더 이상 새로운 데이터는 나오지 않는다. 우리가 가진 데이터로 문제를 해결해야 하는 시점에 도달했다"고 말했다. 그는 컴퓨팅 파워의 지속적인 발전이 데이터량의 한계를 뛰어넘고 있는 상황에서, 에이전틱 AI(agentic AI), 합성 데이터(synthetic data), 추론 기반 컴퓨팅(inference-time computing)이 AI의 다음 단계로 나아가는 핵심 요소가 될 것이라고 전망했다.

AI 연구자들 사이에서는 인간 개입 없이 의사 결정을 내릴 수 있는 에이전틱 AI 기술이 AI 초지능의 발판이 될 것이라는 기대가 크다. AI 에이전트는 기존 챗봇의 한계를 넘어, 더 복잡한 논리적 추론과 독립적 행동을 가능하게 하며 암호화폐 시장을 포함한 다양한 분야에서 활용 가능성이 제기되고 있다. 예를 들어, Truth Terminal이라는 대형 언어 모델(LLM)은 Goatseus Maximus(GOAT)라는 밈코인을 홍보하며 10억 달러 이상의 시가총액을 기록해 암호화폐 투자자와 벤처캐피털의 관심을 끌었다.

구글 딥마인드의 Gemini 2.0은 AI 에이전트를 발전시키는 또 다른 기술적 진보로, 웹사이트 간 조정 및 복잡한 논리적 작업 수행과 같은 고차원적 문제를 해결할 수 있는 기반을 제공한다. 이는 AI 기술이 데이터 환각(AI hallucination) 문제를 극복하고 더 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 기여할 것으로 보인다.

AI 데이터 환각 문제는 오래된 언어 모델이 새로운 모델을 학습시키는 과정에서 발생하며, 이는 데이터 품질 저하와 성능 약화로 이어질 수 있다. 이에 따라 합성 데이터를 활용하거나 AI가 실시간 추론으로 문제를 해결하는 방향으로 기술이 발전해야 한다는 주장이 힘을 얻고 있다.

수츠케버는 사전 학습에 의존하던 기존 방식에서 벗어나기 위해 AI 연구자들이 창의적이고 혁신적인 방식을 모색해야 한다고 강조했다. 그는 이러한 전환이 AI의 한계를 넘어 초지능 시대를 여는 열쇠가 될 것이라고 덧붙였다.

뉴스 속보를 실시간으로...토큰포스트 텔레그램 가기