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: : [이슈] 프로메테우스의 AI, 블록체인의 구원
포필러스(Four Pillars)
2025.04.10 18:08:47
작성자: 100y
Key Takeaways
- AI는 마치 현대판 프로메테우스의 불과 같다. AI는 인류에게 막대한 효용과 부를 가져다줄 것이지만, 인류는 AI의 발전 과정에서의 부작용을 최소화하며 이를 잘 다뤄야할 것이다.
- 데이터 프라이버시 문제는 AI 기술이 야기하는 대표적인 부작용들 중 하나이다. AI 모델의 학습과 추론에는 개인정보와 같은 민감한 정보들이 필연적으로 활용될 수 밖에 없는데, 닐리언(Nillion)은 이를 해결하기 위해 암호화 데이터 연산 기술과 블록체인을 활용하여, 사용자들이 데이터가 안전하게 보호받고 활용될 수 있도록 한다.
- 닐리언 팀은 크립토 산업에서 비지니스와 연구에서 모두에서 뛰어난 백그라운드를 가진 몇 안되는 팀이다. 닐리언은 공격적인 비지니스와, 뛰어난 연구 실력을 기반으로 인터넷의 블라인드 컴퓨팅 레이어를 빌딩하는 것을 목표로 한다.
1. 배경 - AI 산업의 명과 암
프로메테우스가 신의 불을 훔쳐 인간에게 가져다준 순간, 인류는 문명의 빛과 어둠을 동시에 품게 되었다. 그 불길은 인류에게 문명을 선사했지만, 동시에 신들의 분노를 샀고, 프로메테우스는 영원한 형벌을 받게 되었다.
1.1 현대판 프로메테우스의 불: AI
앞으로 인류에게 가장 중요한 기술이 무엇이냐고 질문 받았을 때, 나는 한 치의 망설임 없이 AI라고 답할 것이다. 물론, 인류에게는 의식주, 건강, 에너지와 관련된 기본적인 산업 및 기술이 필수적으로 필요하지만, AI는 모든 종류의 발전을 전례없는 속도로 가속화할 수 있다는 점에서 가장 핵심 기술이 될 것이다.
이는 이미 현재 AI 산업의 규모와 발전 속도가 증명하고 있다. 2022년 ChatGPT 서비스 이후로 AI 산업의 불꽃은 꺼질 기미가 보이지 않는다. 조사 기관에 따라 다르지만 불과 ChatGPT가 공개된 후 2년 후인 2024년에 AI 시장의 규모는 수 천억 달러로 성장했으며, 2030년엔 수 조 달러로 성장할 것으로 예상된다. 특히, 최근 OpenAI는 무려 $40B의 펀딩 라운드를 발표하며, AI 산업이 얼마나 거대하고 빠르게 발전하고 있는지 다시 한 번 증명했다.
구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존 등 빅테크 기업들은 이미 알고리즘 개발, 서버 확장, 전기 설비 등 AI와 관련된 다양한 분야에 역사적으로 전례없는 막대한 규모의 투자금을 쏟아붇고 있으며, 기업 수준에서 더 나아가 AI 산업은 국가 차원에서 전략적으로 융성하고 있다. 다음 패권국가가 결정되는 기준은 AGI의 발명이 될 것이며, 최근 미국과 중국이 AI 산업을 육성하는 것을 보면 마치 냉전 시대의 군비경쟁을 떠올리게 한다.
1.2 AI 데이터 프라이버시의 중요성 및 침해 사례
하지만 모든 기술 발전에는 명과 암이 있는 법이다. 어떠한 종류의 기술이 되었든, 보통 부작용은 기술 발전의 뒤를 따른다. 프레온 가스의 개발자는 이것이 오존층을 파괴할지 몰랐을 것이고, 핵물리학자들은 핵폭탄이 수 많은 사상자를 발생시킬 줄 몰랐을 것이다.
AI도 마찬가지이다. AI는 인류에게 막대한 생산성과 부를 안겨줄테지만, 여기에는 우리가 AI를 잘 컨트롤할 수 있다는 전제가 필요하다. AI 발전에서 자주 거론되는 대표적인 부작용 중 하나는 데이터 프라이버시이다.
AI 모델을 학습시키기 위해선 방대한 데이터 수집이 필수적인데, 이 중에선 개인정보나 민감 정보가 다수 포함될 수 있다. 만약 AI 모델의 개발사가 프라이버시를 소홀히 하게 되면 윤리적 문제는 물론, 규제 준수 위반으로 인한 법적 제재 위험이 있다. 따라서 AI 모델을 개발하는 빅테크 기업들은 고객 데이터를 어떻게 관리하고 사용하는지 명시하고 있다.
하지만 주목해야할 것은, OpenAI, 구글, 앤쓰로픽(Anthropic) 등 대부분의 LLM을 개발하는 기업들이 모델의 성능 향상을 위해 사용자가 제공하는 입력, 파일 업로드, 피드백 등 개인 정보를 수집한다는 것이다. 물론, 사용자가 데이터 관리 옵션을 통해 데이터를 공유하지 않거나, 혹은 원한다면 데이터 삭제를 요청할 수 있다. 하지만, 기본적으로 사용자들이 LLM과 상호작용하는 모든 데이터가 기업에 활용되는 것은 사람들이 잘 인지하지 못하고 있는 큰 문제이다.
실제로 이탈리아 데이터보호청은 2023년 3월 ChatGPT 서비스가 개인정보 보호 규정을 위반할 소지가 있다고 판단하여 일시적 서비스 중단 조치를 내리고 조사를 진행하기도 했다. 최근 여러 국가들이 중국에서 개발된 딥시크의 사용을 제한하거나 금지하는 조치를 취한 것도 데이터 프라이버시 보호 차원의 조치이다.
위에서 언급한 기업들의 경우 그나마 데이터 프라이버시 정책을 잘 지키는 편이지만, 기업이 고객들의 데이터를 함부로 사용한다거나, 혹은 기업들이 고객의 데이터를 안전하게 관리하고 사용한다고 하여도 데이터 유출과 같은 단일점 실패의 문제도 있다.
전자의 예시로는 캠브리지 애널리티카의 사례가 있다. 2018년에 영국의 컨설팅 기업 캠브리지 애널리티카는 페이스북을 통해 수 천만 명의 개인정보 데이터를 동의 없이 수집하여 정치 캠페인에 활용하였고, 이는 AI 기반 데이터 분석이 개인의 정치적 성향을 프로파일링하고 선거에 영향을 미친 사례로 큰 파장을 일으켰다.
후자의 예시로는 ChatGPT 개인정보 유출 사건이 있다. 2023년 3월에 ChatGPT는 시스템 버그로 인해 일부 사용자의 대화 내역 제목과 결제 관련 개인정보가 다른 사용자에게 노출되는 사고가 발생했다. 이는 위에서 언급한 이탈리아 데이터보호청이 OpenAI 서비스를 일시 중단하고 조사를 진행하게 되는 계기가 되었다.
이처럼 AI 데이터 프라이버시는 AI 산업의 발전을 위해 제쳐두고 소홀히할 주제가 아니라, 개인의 보안에 더 나아가 각 정부의 안보가 달려있는 아주 중요한 요소이다.
“프로메테우스의 AI, 블록체인의 구원”과 관련된 이슈 아티클 전문은 아래 링크에서 확인해 보실 수 있습니다:
https://4pillars.io/ko/issues/prometheus-gave-ai-to-us-blind-compute-can-save-us
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포필러스(Four Pillars)
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