디지털 복잡성, 기업 생존 가른다…다이나트레이스 'AI 관측' 해법 주목

디지털 전환이 가속화되면서 기업들이 경쟁력을 유지하고 미래에 대비하려면 데이터 복잡성과 기술 난관을 효과적으로 관리해야 한다는 목소리가 커지고 있다. 이러한 흐름 속에서 다이나트레이스(Dynatrace)는 인공지능(AI)과 관측 가능성(observability)을 핵심 무기로 삼아 고객 기업이 디지털 카오스를 헤쳐 나가도록 지원하고 있다.

다이나트레이스 마케팅 총괄책임자인 로라 하이스먼(Laura Heisman)에 따르면, 오늘날 기업들은 애플리케이션, 인프라, 보안, 규제, AI 등 운영 전반에서 실시간으로 폭증하는 데이터를 다루는 데 점점 큰 부담을 느끼고 있다. 특히 이러한 *복잡성*은 단지 IT 부서의 문제가 아니라, 이사회의 전략과 혁신을 좌우하는 핵심 이슈로 부상한 상태다.

하이스먼은 “고객이 겪는 시스템 중단 문제를 신속히 찾아내지 못하면 막대한 피해로 이어질 수 있다”며 “복구 시간이 단 몇 분인 기업이 있는 반면, 며칠이 걸리는 경쟁사도 있다”고 밝혔다. 이는 단순한 기술 문제가 아닌 비즈니스 경쟁력에 직결된 과제가 된 것이다.

이러한 대응의 핵심에는 *관측 가능성* 플랫폼의 활용이 있다. 다이나트레이스는 머신러닝 기반의 이상 징후 탐지나 자동화된 원인 규명, 사전 개선을 통해 기업이 문제를 ‘예방’할 수 있도록 돕는다. 이는 기존의 반응 중심 엔지니어링을 벗어나 예측형 운영으로 전환하도록 유도하는 전략이다.

하이스먼은 “요즘 기업 환경은 마치 태평양 500개에 해당하는 방대한 정보 속에서 커피 한 잔 분량의 데이터를 찾아야 하는 형국”이라며 “이런 상황에서 핵심 가치를 파악하고 전략을 세우는 것이야말로 지속 가능한 성장을 위한 열쇠”라고 강조했다.

특히 다이나트레이스는 AI를 단순한 트렌드가 아닌 기술 DNA로 내재화했던 기업으로, 최근 뜨고 있는 생성형 AI 이전부터 이미 AI 기반 자동화와 분석 기술을 통해 고객 가치를 전달해왔다. 이 덕분에 복잡한 멀티 클라우드와 데이터 스택 환경에서도 즉각적인 인사이트 확보와 문제 해결이 가능해졌다는 설명이다.

기업들이 이처럼 복잡성을 전략적 자산으로 전환하려면, 기술을 단순히 도입하는 수준을 넘어 그 영향력을 조직 전반으로 확산시켜야 한다. 다이나트레이스는 이러한 전환의 교두보 역할을 자처하며, 기술과 비즈니스 간의 간극을 메우는 데 집중하고 있다. 디지털 복잡성이 곧 경쟁력의 전장이 된 오늘, 어떤 도구를 선택할지는 기업의 생존을 좌우할 수도 있다.