DecAI: POKT 네트워크와 게이트웨이를 통한 추론 분산화

DecAI: POKT 네트워크와 게이트웨이를 통한 추론 분산화

POKT 네트워크는 7400억 요청이 넘는 탈중앙화된 원격 프로시저 호출(RPC) 인프라를 통해 AI 분야에 진출하여 중앙 집중화가 접근과 혁신을 억제하는 것을 방지하기 위해 차세대 빌더들을 지원합니다. POKT 네트워크는 오픈 소스 및 허가 없는 설계를 통해 AI 모델의 진화하는 생태계를 인센티브 참여와 실험을 통해 지속할 뿐만 아니라, 가장 중요한 커뮤니티인 모델 연구자(모델 소스), 하드웨어 운영자(모델 공급자), API 제공자(게이트웨이) 및 사용자(애플리케이션) 사이에서 AI 성장의 다음 물결을 지원할 것입니다. POKT 네트워크는 릴레이 마이닝 알고리즘과 DePIN 인프라를 활용하여 암호학적 인센티브를 기반으로 투명한 시장을 만들어 빅 테크의 중앙 집중화된 통제에서 AI를 해방시키고 진정으로 탈중앙화되고 포용적인 생태계를 구축하는 빌더들에게 권력(및 데이터)을 돌려줄 것입니다.

네트워크 배경
2020년 메인넷 출시 이후 POKT 네트워크는 수백만 건의 일일 RPC 요청을 처리하는 견고한 탈중앙화 인프라로 자리 잡았습니다. POKT 네트워크는 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)로서 잘 확립된 탈중앙화 RPC 인프라를 활용하여 AI 추론 서비스로 확장합니다.

AI 추론의 탈중앙화
이 전환은 모델 연구자(모델 소스), 하드웨어 운영자(모델 공급자), API 제공자(게이트웨이) 및 최종 사용자(애플리케이션) 등 모든 이해 관계자의 인센티브를 맞추는 오픈 소스 및 허가 없는 설계를 통해 이루어집니다. POKT 네트워크 운영의 중심에는 릴레이 마이닝 알고리즘이 있으며, 이는 네트워크 요청을 검증하고 기록하여 투명하고 효율적인 시장을 만듭니다.

이해 관계자와 역할

모델 소스: 모델을 제공하는 연구자.
모델 공급자: 추론 노드를 운영하는 하드웨어 운영자.
게이트웨이: 부가가치 서비스를 제공하는 API 제공자.
애플리케이션: 네트워크를 통해 모델을 활용하는 최종 사용자.

독특한 가치 제안

POKT 네트워크는 다음과 같은 중요한 이점을 제공합니다:
확립된 네트워크: 모델에 대한 신뢰할 수 있는 접근을 제공하는 검증된 공급자 네트워크.
관심사의 분리: 각 이해 관계자가 자신의 강점에 집중하여 생태계 효율성 향상.
인센티브 정렬: 암호학적 증명을 통해 고품질 서비스 제공 보장.
허가 없는 모델: 개방적이고 경쟁력 있는 데이터 및 서비스 시장.

탈중앙화된 추론의 이점
다운타임 없음: 탄력적인 멀티테넌트 및 지리적으로 탈중앙화된 네트워크.
모델 실험: 모델 수정 및 테스트의 유연성.
공공 모델 평가: 허가 없는 행위자에 의한 투명한 성능 평가.
프라이버시 보호: 탈중앙화 운영을 통한 프라이버시 향상.
검열 없음: 중앙 집중화된 통제와 검열 문제 회피.

미래 잠재력 및 통합
POKT 네트워크는 Filecoin/IPFS, Arweave와 같은 탈중앙화 저장 솔루션 및 Akash, Render와 같은 컴퓨팅 네트워크와의 시너지를 활용하여 AI 및 Web3 생태계와의 통합을 목표로 합니다. 이 통합은 AI 연구자가 상당한 인프라 투자가 없이 자신의 작업을 수익화할 수 있는 지속 가능한 비즈니스 모델을 지원합니다. 다양한 모델과 애플리케이션을 육성함으로써 POKT 네트워크는 AI 생태계 내의 혁신과 포용성을 장려하여 상당한 성장과 발전을 위한 길을 닦습니다.

결론
POKT 네트워크의 AI 추론 서비스용 탈중앙화 인프라는 AI 연구자를 지원하고 진입 장벽을 낮추며 AI 서비스 시장을 더 개방적이고 경쟁력 있게 만들어 AI 환경을 혁신할 것입니다. 자세한 정보는 Grove Inc.의 Daniel Olshansky, Pocket Scan Technologies LLC의 Ramiro Rodríguez Colmeiro, POKT Network Foundation의 Bowen Li가 작성한 'DecAI: POKT 네트워크와 게이트웨이를 통한 추론 분산화'라는 전체 라이트페이퍼를 참조하십시오.

[본 콘텐츠는 토큰포스트 기사와 관련이 없는 업체 보도자료입니다.]

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