Alaya, 데이터 라벨링 서비스 통합 솔루션

chatgpt가 등장함에 따라 사람들은 인공지능에 대한 주요 돌파구를 마련했고 모든 면에서 인공지능 시장에 관심을 기울였으며 인간의 삶에 대한 다양한 지능형 로봇이 등장했지만 그에 따른 문제는 현재 모든 데이터가 지능형 로봇의 발전을 지원하기에 충분하지 않다는 것입니다.

Alaya 분산 벤치마크 통합 AI 데이터 플랫폼은 최첨단 커뮤니티 인텔리전스(Swarm Intelligence) 학문에서 시작하여 소셜 커머스를 통해 커뮤니티, 데이터 및 AI를 연결합니다. AI 산업에 고품질 입찰 데이터를 제공하고 소유권과 프라이버시를 완전히 보장합니다.

Alaya는 게임화된 AI 데이터 교육 플랫폼을 갖추고 있으며 내장된 소셜 추천 메커니즘을 통해 기하급수적으로 성장했습니다. 커뮤니티를 사용하여 AI 기업의 데이터 부족 및 노동력 부족 문제를 해결하고 그룹 지능을 시간과 공간을 초월하여 통합하고 효율적으로 재구성합니다.

Alaya는 수집, 분류, 라벨링, 전사 등을 가장 정확하고 포괄적인 컴퓨터 비전 모델로 통합하고 전체 통합 개발 환경(IDE, Integrated Development Environment)을 지원하며 맞춤형 API 액세스를 지원하고 AI 산업에 다양한 데이터 입찰 서비스를 제공합니다.

블록체인 기술을 기반으로 게임화 교육을 위한 고품질 데이터 플랫폼을 제공합니다.전문 프로젝트 매니저와 대규모 사용자 그룹 구성을 통해 데이터 리소스가 적은 단점을 해결하고 데이터 프라이버시를 보호합니다.

내장된 등급 시스템과 고유한 지능형 추천 알고리즘을 통해 동일한 속성 태그의 사용자에게 요구 사항을 정확하게 할당하여 요구 사항이 전문 그룹에 의해 해결되고 데이터 품질이 향상되도록 합니다.

그렇다면 Alaya는 어떻게 그것을 실현했을까요?

크게 B-엔드 요구 사항 확인, 맞춤형 릴리스 작업, 수동 라벨링 채택, 확인 결과 전달의 4단계로 나뉩니다.

1. 수요 확인

Alaya는 사용자의 요구를 파악하고, 사용자가 속한 업종을 분석하고, 사용자의 실제 요구를 확인하고, 사용자에게 전문적인 실행 방안을 제공할 것입니다.

2. 커스텀 퍼블리싱 작업

산업에 따라 사용자가 요구하는 데이터가 다르며 Alaya는 작업을 사용자 정의하고 데이터를 사용하여 작업을 해당 그룹에 게시하여 더 나은 품질의 작업을 수행할 수 있습니다.

3. 수동태그 사용

Alaya의 현재 모든 데이터는 실제 수동 수집 및 표시되며 데이터는 사실이고 유효하며 분산된 기술을 채택하여 데이터에 인위적인 간섭이 없습니다.

4. 결과물 교부

데이터 수집 및 샘플 수집이 완료된 후 Alaya는 데이터를 정리하여 고객에게 직접 전송하여 고객에게 가장 직접적이고 효과적인 데이터를 보여주며 다차원 데이터는 고객이 제품을 더 잘 활용하는 데 도움이 됩니다.

Alaya 생태계의 순환을 더 잘 촉진하기 위해 Alaya는 자체 NFT 시스템을 가지고 있습니다.

경험적 NFT: 매매 거래가 가능하며 경험적 포인트를 신속하게 교환하여 문제은행 자격을 가능한 한 빨리 달성할 수 있습니다(자격이 있는 사용자의 경우 시간을 절약하는 데 사용됩니다).

평판 NFT: 매매 거래 불가, 개인 성과 달성만으로 획득, 시스템 라벨링, 랭킹에 사용, 이미 시즌 자격 인증에 참가했습니다.

Alp-(Alaya experience points-퀴즈 경험 포인트): 퀴즈를 통해 획득되며 일정 기간 유지하면 평판 NFT를 획득하며 등급 통과 후 시즌 참여에 사용할 수 있습니다.

인공지능 분야는 아직 우리가 탐구할 만한 점이 많지만 데이터 수집, 수집, 분석 분야에서 Alaya는 인공지능 기반 탐구에 앞장서고 있으며 블록체인 기술을 사용하여 인공지능 기반 응용을 새로운 시대로 이끌 것입니다.

[본 콘텐츠는 토큰포스트 기사와 관련이 없는 업체 보도자료입니다.]