AI는 진화하고 있지만, 여전히 완벽하지 않다

인공지능(AI)은 이제 우리 생활 곳곳에 자리 잡고 있다. 에세이를 대신 써주는 챗봇부터 일정 관리를 도와주는 AI 비서까지, 마치 미래가 이미 도착한 것처럼 보인다.

하지만 여기에 큰 문제가 있다.

현재의 AI는 대부분 ‘수동적’이다. 텍스트를 생성하고, 코드를 작성하며, 질문에 답할 수는 있지만, 스스로 행동을 취하지는 못한다. 마치 세상에서 가장 똑똑한 비서를 둔 것 같지만, 조언만 해줄 뿐 실제로 일을 처리해 주지는 않는 것과 같다.

그 이유는 AI 모델이 외부와 직접적으로 상호작용할 수 없기 때문이다. 누군가가 수작업으로 프로그래밍해 주지 않는 한, AI는 그저 가만히 있을 수밖에 없다.

그렇다면, 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?

챗봇에서 AI 에이전트로—거대한 도약

개발자들은 AI에 ‘손’과 ‘눈’을 제공하는 방법을 찾아냈다—바로 도구를 활용하게 만드는 것이다. AI 챗봇을 요리법을 읽을 수 있지만 재료를 사용할 수 없는 셰프로 생각해보자. 하지만 완벽하게 갖춰진 주방을 준다면? 이제 요리를 시작할 수 있다. 도구 사용이 AI에 주는 변화가 바로 이것이다.

• 기존 AI는 단순히 “내일 날씨가 좋을 거예요”라고 말하는 데 그쳤다면, AI 에이전트는 실제로 실시간 날씨 데이터를 조회해 정확한 예보를 제공할 수 있다.
   

• 또한, “뉴욕행 항공편이 있습니다”라고 말하는 대신, AI 에이전트는 실시간으로 티켓 가격을 조회하고 사용자를 대신해 항공권을 예약할 수도 있다.
  
  도구를 활용함으로써 AI 모델은 단순한 챗봇이 아니라 실제 세계에서 행동할 수 있는 에이전트로 변모한다.

  하지만 이것만으로는 아직 충분하지 않다.

하나의 AI 에이전트로는 부족하다

여기서 한 가지 문제점이 있다. 단 하나의 AI 에이전트만으로는 완벽할 수 없다.

아무리 발전한 AI라도 실수를 한다. 세부 정보를 잊어버리거나, 복잡한 작업에서 혼란스러워하고, 때로는 아예 사실이 아닌 내용을 만들어내기도 한다.

그래서 AI의 다음 도약은 더 뛰어난 개별 에이전트를 만드는 것이 아니라, 다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System)을 구축하는 데 있다.

하나의 AI가 모든 것을 처리하려다 실패하는 대신, 여러 개의 에이전트가 각자의 역할을 분담해 문제를 해결하는 방식이다.

예를 들어, AI가 당신의 여행을 계획한다고 가정해보자.

• 한 에이전트가 항공편을 예약한다.
• 또 다른 에이전트는 호텔을 찾는다.
• 세 번째 에이전트는 일정을 관리한다.
• 네 번째 에이전트는 예산을 조정한다.

각각의 에이전트가 자신만의 전문 작업을 수행하고 결과를 공유하면, 전체 프로세스가 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 신뢰할 수 있게 된다.

이것이 AI의 미래다.

하지만 아직 해결해야 할 거대한 문제가 남아 있다.

AI의 병목 현상: 빅테크가 모든 권력을 쥐다

지금 AI 혁명이 진행되고 있지만, 그 변화는 철저히 폐쇄적인 환경에서 이루어지고 있다.

우리가 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI와 대화할 때마다, 사실상 소수의 대형 기술 기업이 운영하는 중앙화된 시스템을 이용하는 것이다. 이 모델들은 유지에 수백만 달러가 들어가는 거대한 클라우드 서버에서 실행되며, 그 결과 AI는 비용이 비싸고, 접근성이 제한되며, 일부 기업이 독점하는 기술이 되어버렸다.

그 결과는 다음과 같다.

1. 소규모 개발자나 독립적인 혁신가들에게 AI는 여전히 손이 닿지 않는다.
2. 대형 기술 기업의 인프라 없이는 대규모 AI 프로젝트를 운영하는 것이 지나치게 비용이 많이 든다.
3. 중앙화된 시스템은 취약하다—하나의 실수로 인해 전체 시스템이 무너질 위험이 크다.

AI가 진정으로 발전하려면 기업의 데이터센터에 갇혀 있어서는 안 된다. AI가 갖춰야 할 인프라는 다음과 같다.

• 확장성(Scalable) – 비용이 기하급수적으로 증가하지 않고도 성장할 수 있어야 한다.
• 탈중앙화(Decentralized) – 소수의 기업이 독점하지 않는 구조여야 한다.
• 신뢰성(Reliable) – 한 곳에서 발생한 실수가 전체 시스템을 무너뜨리지 않아야 한다.

이것이 바로 Koii가 구축하고 있는 미래다.

DePIN 혁명: 데이터 센터가 아닌, 어디서나 실행되는 AI

AI 에이전트가 점점 더 정교해짐에 따라, 강력하고 확장 가능한 인프라가 필수적이 되고 있다. 하지만 AI가 현재의 한계를 뛰어넘으려면, 확장성(Scalability), 탈중앙화(Decentralization), 그리고 복원력(Resilience)을 갖춘 새로운 인프라가 필요하다.

이 문제를 해결하는 혁신적인 대안이 바로 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN, Decentralized Physical Infrastructure Networks)이다.

기존 AI 시스템은 중앙화된 클라우드 서버에 의존하는데, 이는 비용이 많이 들고 확장성에도 한계가 있다. 반면, DePIN은 AI 작업을 독립적인 노드들의 네트워크에 분산시켜 실행하는 탈중앙화된 대안을 제공한다.

즉, 기업이 소유한 데이터센터에 의존하는 대신, AI 작업을 개인과 조직이 기여하는 탈중앙화된 네트워크에서 처리할 수 있게 된다.

이러한 변화는 AI가 중앙화된 클라우드 서비스의 제약에서 벗어나, 보다 유연하고 효율적으로 배포·운영될 수 있도록 만든다. AI 인프라의 새로운 패러다임이 열리고 있는 것이다.

왜 DePIN이 다중 에이전트 AI에 적합한가?

1. Scalability: 기존에는 단일 기업이 AI 인프라를 유지해야 했지만, DePIN 네트워크는 수천 개의 독립적인 노드가 컴퓨팅 파워를 기여할 수 있도록 한다.
    

2. Cost-Effectiveness: 중앙화된 클라우드 서버에서 AI 에이전트를 운영하는 것은 비용이 많이 든다. 하지만 DePIN을 활용하면 작업 부하를 더 저렴한, 커뮤니티 기반 노드들에 분산할 수 있어 경제적이다.
    

3. Fault Tolerance: AI 모델은 본질적으로 오류가 발생하기 쉬운 특성을 가지고 있다. DePIN은 중복성(Redundancy)을 제공하여, 여러 에이전트가 동일한 작업을 병렬로 수행할 수 있도록 하여 오류를 줄인다.
    

4. Consensus Mechanisms: 여러 에이전트가 동일한 문제를 해결하는 과정에서 서로 다른 답변을 제공할 수 있다. 이때 투표 시스템(Voting System)을 통해 가장 일반적이고 신뢰할 수 있는 응답을 선택하여 정확성을 높일 수 있다.
    

Koii: 탈중앙화된 AI의 미래를 구축하다

AI 에이전트의 등장은 기술의 새로운 시대를 열었지만, 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라 없이는 그 잠재력을 온전히 실현할 수 없다. 기존 AI 시스템은 중앙화된 고가의 클라우드 서버에 의존하며, 이는 접근성과 혁신을 제한한다.

해결책은? 탈중앙화된, 사람 중심의 네트워크—이것이 바로 Koii가 만드는 미래다.

Koii는 지금까지 없었던 혁신적인 프로젝트를 구축하고 있다. 전 세계에서 가장 큰 탈중앙화 슈퍼컴퓨터를, 그것도 실제 사람들이 운영하는 네트워크를 통해 실현하는 것이다. Koii 네트워크에 참여하는 모든 디바이스는 유휴 컴퓨팅 파워를 AI 연산에 기여하며, 이를 통해 글로벌 AI 인프라를 구축한다.

기존 AI 시스템은 소수의 기술 대기업이 통제하지만, Koii는 세계 유일의 사람 중심 AI 슈퍼컴퓨터를 제공한다. 이곳에서는 AI 에이전트들이 경쟁하고, 협력하며, 현실 세계의 문제를 해결할 수 있다.

고성능 서버부터 사용하지 않는 노트북까지, 모든 디바이스가 이 혁신적인 AI 스웜(Swarm)의 일부가 될 수 있다.

왜 Koii는 다른가?

• 크라우드소싱된 AI 인프라: Koii는 전 세계에서 사용되지 않는 디바이스를 활용해 AI 인프라를 구축한다. 이를 통해 AI는 더 접근 가능하고 비용 효율적인 기술이 된다.
   

• 탄력적이고 확장 가능한 AI 시스템 – 기존 AI 모델은 중앙화된 시스템의 장애에 취약하지만, Koii의 분산형 인프라는 일부 노드가 실패하더라도 AI가 계속 작동할 수 있도록 보장한다.
   

• 무제한 확장 가능성 – 중앙화된 클라우드 서버에 의존하지 않는다. Koii 네트워크는 더 많은 노드가 참여할수록 자연스럽게 확장되며, AI 인프라의 성장에 제한이 없다.
   

• 오류 내성이 뛰어나고 신뢰할 수 있는 시스템: 여러 AI 에이전트가 병렬로 작업을 수행하기 때문에 오류가 줄어들고, AI의 정확성과 효율성이 향상된다. Koii에서는 AI 에이전트들이 동적으로 협력하여 실제 환경에 최적화된 워크플로우를 구축할 수 있다.
   

• 기업이 아닌 개인을 위한 AI: Koii는 AI 인프라의 통제권을 대기업이 아닌 실제 사용자들에게 돌려준다. 이를 통해 AI는 더 공정하고 민주적인 방향으로 발전할 수 있다.
   

미래를 함께 만들어가자

AI는 이제 단일 모델을 넘어 자율적인 다중 에이전트 시스템으로 진화하고 있다. 하지만 이러한 AI가 완전한 잠재력을 발휘하려면, 확장 가능하고 탈중앙화된 인프라가 필요하다. AI의 미래는 단순히 개별 모델을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니다. 여러 AI 에이전트가 연결되어 협력하고, 스스로 오류를 수정하며, 자연스럽게 확장할 수 있는 지능형 스웜(Swarm)을 구축하는 것이 핵심이다. Koii는 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크)의 힘을 활용하여 AI 자율성의 새로운 시대를 열고 있다. Koii와 함께라면, 당신은 단순한 관찰자가 아니라 AI의 미래를 직접 만들어가는 주체가 된다. Koii 네트워크에 합류하는 모든 디바이스는 사람들이 소유하고, 사람들이 운영하며, 사람들을 위해 작동하는 AI의 세계를 한 걸음 더 가까이 가져온다. AI가 계속해서 진화하는 지금, 더 이상 탈중앙화된 AI가 가능할 것인가?라는 질문은 의미가 없다. 대신, 이 혁신이 얼마나 빠르게 업계를 재편할 것인가?가 더 중요한 질문이 되었다. Koii는 이 변화를 선도하고 있으며, 지금이 바로 이 혁신에 참여할 순간이다.

AI 혁명을 지켜보기만 하지 마세요—함께 만들어가세요.
👉 지금 Koii에 합류하고, 탈중앙화 AI의 미래를 함께 만들어보세요.