AI 혁신 속 엔터프라이즈 스토리지 대변화… HPE의 해법은?

엔터프라이즈 데이터 스토리지가 *AI 혁신*에 발맞춰 급격한 변화를 맞이하고 있다. 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고, GPU 가속 워크로드와 하이브리드 클라우드 환경이 보편화되면서 기업들은 기존 저장방식에서 벗어나 새로운 전략을 모색하고 있다.

이 같은 변화의 중심에는 *유연한 클라우드 소비 모델*, *통합 데이터 서비스*, *자동화의 필요성*이 자리하고 있다. 기업들은 개별적인 스토리지 솔루션이 아닌, AI 도입 가속화에 맞춘 *확장 가능하고 최적화된 시스템*을 구축하는 방향으로 전환하고 있다.

패트릭 오스본(Patrick Osborne) HPE(Hewlett Packard Enterprise) 클라우드 데이터 인프라 총괄 부사장은 “AI가 엔터프라이즈 스토리지를 변화시키는 것은 이제 시작에 불과하다”며 “기업들은 기존 방식의 점진적 개선이 아닌, 성능과 확장성, 데이터 서비스를 근본적으로 재설계해야 한다”고 강조했다.

HPE는 이러한 변화에 대응하기 위해 *통합형 데이터 서비스*와 *AI 기반 스토리지 자동화*에 집중하고 있다. 예를 들어, HPE의 *Electra MP 제품군*은 NVMe 기반의 분산형 스토리지 아키텍처를 통해 다양한 워크로드를 유연하게 지원하도록 설계됐다.

AI는 저장 방식뿐 아니라, 데이터 관리 방식에도 혁신을 가져오고 있다. HPE의 *GreenLake 클라우드 플랫폼*은 AI 기반 운영 최적화를 지원하며, 글로벌 수준에서 수백만 개의 디바이스를 관리할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 IT 부서는 단순한 유지보수 업무에서 벗어나 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있다.

HPE는 AI 도입이 가속화됨에 따라 기업이 직면한 복잡성을 줄이기 위해 *프라이빗 클라우드 AI 솔루션*을 도입하고 있다. 오스본 부사장은 “고객들이 필요로 하는 것은 개별 하드웨어가 아닌, *워크로드 중심의 통합 솔루션*”이라며 “프라이빗 클라우드 AI를 통해 복잡성을 최소화하고 일반적인 AI 환경과의 호환성을 극대화할 것”이라고 설명했다.

업계 전문가들은 AI 주도의 엔터프라이즈 스토리지 변화가 단기적인 트렌드가 아닌 필수적인 혁신이라고 분석한다. 데이터 증가 속도가 갈수록 빨라지는 만큼 기업의 IT 인프라도 이를 따라잡기 위한 체계적인 재구성이 필수적이라는 것이다. HPE와 같은 기업들이 제시하는 AI 기반 스토리지 솔루션이 향후 AI 워크로드 최적화의 핵심 요소로 자리 잡을 가능성이 크다.