AMD는 450억 달러 규모의 AI시장 목표, 2024년에는 20억 달러 매출 목표

AMD(Advanced Micro Devices)는 데이터센터 인공 지능(AI) 프로세서 시장이 크게 확장되어, 올해 전체 시장 규모가 450억 달러에 이를 것으로 예상했다고 밝혔다. 이 예측은 회사가 6월에 계산한 300억 달러 규모의 시장 규모에 비해 눈에 띄게 증가한 것으로 나타났다.

AMD는 2024년까지 20억 달러의 매출을 목표로 세웠다. 회사의 발표는 MI300 시리즈의 일부로 출시된 차세대 AI 칩과 함께 이뤄졌다. 라인업에는 생성 AI 애플리케이션에 맞게 설계된 모델과 슈퍼컴퓨터에 맞게 설계된 모델이 포함되어 있으며, 특히 MI300X라는 생성적 AI 중심 칩은 고급 고대역폭 메모리를 갖춰 성능을 향상시키고 있다.

향후 판매 기대 측면에서 AMD의 CEO Lisa Su는 Market Screener에 따르면 다가오는 해에 20억 달러가 훨씬 넘는 상당량의 AI 칩 공급을 확보했다고 밝혔다. 이 성명서는 AI 칩 시장에서 증가하는 수요를 충족하기 위한 AMD의 준비를 강조하고 있다.

AMD의 전략적 움직임으로 인해 현재 AI 칩 시장에서 지배적인 점유율을 차지하고 있는 Nvidia와 더욱 공격적으로 경쟁할 수 있게 되었다. 이 분야의 강자로 알려진 Nvidia는 상당한 데이터 센터 수익을 보고했지만 AI 수익을 구체적으로 분류하지는 않았다.

분석가들은 Nvidia와 Alphabet의 Google, Microsoft 같은 회사가 만든 맞춤형 프로세서가 AI 칩 시장의 약 80%를 차지한다고 추정하고 있다.

AI 칩 시장의 성장 궤도는 가파른 것으로 예상되며, AMD는 2027년까지 시장 규모가 약 4,000억 달러에 이를 것으로 예상하고 있다. 이러한 기대는 특히 데이터 센터 애플리케이션에서 AI 칩에 대한 수요가 급격히 증가하는 것을 반영하고 있다.

AMD는 가속화된 AI 훈련 속도를 위한 최첨단 칩인 MI300X를 공개했다. The Verge에 따르면 MI300X는 인상적인 192GB HBM3 메모리와 5.3TB/s의 이론상 최대 메모리 대역폭을 자랑하는 획기적인 칩 기술이다. 이를 통해 MI300X는 메모리 및 컴퓨팅 기능 측면에서 경쟁사보다 앞서며, Nvidia H100 칩보다 두 배 이상의 메모리와 1.3배 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공한다.

MI300X의 설계를 통해 AI 모델 실행의 효율성이 향상되어 동일한 서버에서 더 크거나 더 많은 모델을 훈련하고 추론할 수 있게 되었다. 이러한 발전은 가장 까다로운 데이터 센터 워크로드, 특히 수십억 개의 매개변수로 모델을 훈련하고 개선하는 데 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요한 생성 AI 영역에서 매우 중요하다.

AMD의 MI300X 출시는 PC 기반 AI 시장의 주요 플레이어가 되기 위한 회사 전략의 중요한 단계이기도 하다. AMD는 MI300X와 함께 현재까지 가장 강력한 CPU 내 AI 기능을 제공하는 Ryzen 8040 CPU를 출시했다.

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