인공지능

AI 경쟁의 병목이 모델 성능이 아니라 클라우드·엣지·온프레미스로 갈라진 인프라 파편화에서 비롯된다는 진단이 커지고 있다고 전했다.<br /> 레드햇과 CNCF는 주권·규제로 복잡해진 환경에서 쿠버네티스를 기반으로 AI 워크로드를 일관되게 운영하는 ‘컨트롤 플레인’ 구축이 해법으로 부상했다고 밝혔다.

슬라럼은 기업들의 AI 전환이 개념검증(PoC)을 넘어 관리형 에이전트 기반의 전사 실행 단계로 이동하고 있다고 진단했다.<br /> 실행이 빨라질수록 IT 부서만으로는 한계가 커지며 거버넌스·보안·인재 확보와 문제 정의 역량이 성패를 가른다고 전했다.

구글 클라우드는 구글 클라우드 넥스트에서 AI 에이전트가 스스로 판단·실행해 사업 성과로 연결되는 ‘에이전틱 엔터프라이즈’ 전략과 통합 스택을 공개했다고 전했다.<br /> 카틱 나라얀 최고제품·사업책임자는 제미나이 엔터프라이즈를 축으로 데이터·보안·인프라를 묶고, ADK 오픈소스 공개와 기업 데이터 기반 추론 강화로 현장 적용성을 높이겠다고 밝혔다.

트윌리오는 연례 행사 ‘시그널 2026’을 계기로 AI·데이터·통신을 통합한 고객응대 ‘오케스트레이션(실행) 레이어’ 전략을 전면에 내세웠다.<br /> CEO 코제마 십챈들러는 AI 도입 병목이 지능이 아니라 인프라라며, 에이전틱 AI를 실제 운영과 성과로 연결하는 기반 역할을 맡겠다고 밝혔다.

AI 클라우드 기업 런팟이 컨테이너·인프라 설정 없이 로컬 파이썬 코드에서 곧바로 AI 추론 서비스를 배포하는 SDK 겸 플랫폼 ‘플래시’를 출시했다고 밝혔다.<br /> 젠 루 CEO는 서버리스 초기 설정 부담을 줄여 개발자가 애플리케이션 로직에 집중하도록 돕는 것이 핵심이며, 다중 엔드포인트 연결과 자동 확장을 지원한다고 설명했다.

디지서트가 기업 AI 시스템의 신뢰 공백을 겨냥해 에이전트·모델·콘텐츠를 통합 검증하는 ‘AI 트러스트’ 프레임워크를 공개했다고 전했다.<br /> 아미트 신하 CEO는 검증 가능한 신원과 무결성, 콘텐츠 출처를 기반으로 보안을 사후 점검이 아닌 상시 체계로 전환하겠다고 밝혔다.

HPE가 매장·공장·통신 기지국 등 데이터센터 밖 현장에서 AI·분석 워크로드를 처리하는 엣지 서버 신제품군(EL2000·EL220·EL240)과 개선형 DL145 Gen11을 공개했다고 전했다.<br /> 크리스타 새터스웨이트 등은 좁은 공간·고온 환경 대응과 iLO·컴퓨트 옵스 매니지먼트를 통한 ‘글로벌 플릿’ 통합 관리가 도입 성패를 가를 핵심이라고 밝혔다.

콜레이트가 오픈메타데이터 기반 신규 제품 ‘콜레이트 AI 애널리틱스’를 공개하고, 자연어 질문만으로 데이터 탐색·쿼리 생성·시각화·대시보드 구성을 한 번에 지원한다고 밝혔다.<br /> 메타데이터 계층인 ‘시맨틱 컨텍스트 그래프’로 정확도와 규제·내부 정책 준수를 강화했으며, 일반 공개는 5월 첫째 주로 예정됐다.

2024년 이후 기업가치 10억달러를 넘긴 AI 유니콘이 207곳으로 늘었고, 상당수는 시드 단계부터 10억달러 가치평가를 받으며 빠르게 몸값을 키운 것으로 집계됐다.<br /> 엔스케일·피지컬인텔리전스·세이프슈퍼인텔리전스 등은 단기간에 수조원을 조달했으며, 과열 논란 속에서도 시장은 ‘자금력’ 경쟁에 주목하고 있다고 전했다.

마이크로소프트가 3분기 실적은 시장 기대를 웃돌았지만 4분기 가이던스와 영업이익률 둔화 전망이 부담으로 작용했다고 전했다.<br /> 연간 자본지출을 1900억달러로 제시하며 AI 데이터센터 비용 압박이 부각됐고, 애저 성장과 코파일럿 확산에도 AI 수익화 전략엔 의문이 남았다고 밝혔다.