인공지능

IBM CEO 아빈드 크리슈나는 AI 경쟁의 핵심이 모델 성능이 아니라 기업 업무 프로세스에 AI를 얼마나 깊게 통합하느냐에 달렸다고 밝혔다.<br /> IBM은 하이브리드 아키텍처·거버넌스를 기반으로 AI 퍼스트 전환을 강조하며, 내부 생산성 개선 효과와 양자컴퓨팅 상용화 접근도 함께 제시했다.

AI 개발 도구 스타트업 래딕스아크가 엔비디아 NVentures와 스파크캐피털 주도로 1억달러 시드 투자를 유치했고, AMD·데이터브릭스·브로드컴 CEO 호크 탄도 참여했다고 전했다.<br /> 마일스와 SGLang 기반으로 학습 비용 절감과 추론 속도 개선을 내세우며 오픈소스에서 상용 AI 인프라로 확장에 나선다고 밝혔다.

아스테라랩스가 ‘메모리-시맨틱’ 기반의 스콜피오 X시리즈 스마트 데이터 패브릭 스위치를 공개하며 AI 데이터센터의 칩 간 연결 병목 해소를 내세웠다고 전했다.<br /> PCIe 6 기반 320레인 설계와 하이퍼캐스트·인-네트워크 컴퓨트로 지연을 낮추고 집단 연산을 최대 2배 가속할 수 있다고 밝혔다.

부미 CEO 스티브 루카스는 에이전틱 기업 전환이 본격화되면서 자율 AI 에이전트의 안전한 배치와 통제 계층·정책 수립이 시급하다고 밝혔다.<br /> 오픈소스 에이전트 확산으로 보안 우려가 커지는 가운데, 일부 기업은 AI 비용이 작년 대비 10배 늘며 운영·비용 관리가 핵심 과제로 부상했다.

미국 공공기관이 AI를 챗봇 수준의 시범 적용을 넘어 공무원 업무를 보조하는 에이전틱 워크포스로 확장하며 실전 배치를 서두르고 있다고 전했다.<br /> 구글클라우드는 제미나이 포 거버먼트를 앞세워 페드램프 등 규제 준수를 내재화하고, 노후 시스템 현대화와 엣지 배포 수요까지 겨냥하고 있다고 밝혔다.

앱피안 최고인사책임자 수전 샤르노는 소버린 AI 확산으로 직무기술서가 단순 업무 목록이 아니라 역할의 미래를 설계하는 문서로 바뀌어야 한다고 말했다.<br /> AI 에이전트가 반복 업무를 맡더라도 의사결정과 책임은 사람이 쥐는 구조가 중요해지며, 채용·평가·교육과 관리자 역할도 창의성과 소통력 중심으로 재편된다고 전했다.

미국 AI 소프트웨어 개발 스타트업 블리치가 2억달러 신규 투자를 유치하며 기업가치 14억달러를 인정받아 유니콘에 등극했다고 전했다.<br /> 블리치는 대기업 개발은 최신 AI 모델만으로 해결되기 어렵다며 레거시 코드 이해와 에이전트 오케스트레이션을 결합한 ‘실제 배포 가능한 코드’가 승부처로 부상했다고 밝혔다.

보험·헬스케어 업계에서 청구 자동화가 비용 절감을 넘어 지급 속도와 고객 대응을 좌우하는 생존 과제로 부상했다고 전했다.<br /> 앱피안과 글로벌엑셀매니지먼트 사례처럼 규제 환경에서는 속도보다 AI 개입 과정을 추적·검증할 수 있는 ‘감사 가능성’이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다고 밝혔다.

화이자가 아피안과 반부패 준수 관련 행정 업무를 자동화하며, 규제 산업에서 AI 활용이 단순 컴플라이언스를 넘어 업무 효율 개선으로 확장됐다고 밝혔다.<br /> 아피안 월드 2026에서 양사는 프로세스 재설계와 변화 관리가 핵심이며, AI가 반복 업무를 줄여 현장 인력이 핵심 의사결정에 집중하게 한다고 설명했다.

서비스나우가 기업 AI 도입 확산에 따른 거버넌스·보안·실행력 공백을 겨냥해 AI 컨트롤 타워와 AI 게이트웨이 등 통합 관리 기능을 확대했다고 밝혔다.<br /> 베자·아르미스 기술을 결합한 자율형 보안과 ‘오토노머스 워크포스’ 에이전트 확대로, AI를 통제 가능한 실행 환경으로 묶는 전략이 부각된다.