인공지능

AI 인프라 금융이 사모대출과 회사채, 유동화 시장으로 번지면서 신용위험 논의가 커졌다. 모건스탠리는 올해 AI 관련 글로벌 부채 발행이 5700억 달러(약 788조원)에 이를 수 있다고 전망했다.

오픈AI가 아스트라의 사이버 위험 관리와 보안 통제 강화 방침을 공개했다. 벨이라는 10조 파라미터급 모델 사전학습 완료설은 외부 보도로 제기됐으며, 오픈AI의 공식 발표는 나오지 않았다.

오픈AI가 브로드컴과 개발한 AI 추론 칩 할라페뇨의 성능 시험 결과를 공개했다. 전력 효율과 지연시간 개선을 내세웠지만 엔비디아 가속기도 학습과 추론에 계속 배치하겠다고 밝혔다.

스태빌리티 AI가 시리즈B 라운드에서 7600만 달러를 조달했다. 2024년 6월 새 경영진 출범 이후 누적 조달액은 2억3200만 달러로 늘었다.

미스트랄과 휴메인이 사우디아라비아와 중동 지역을 겨냥한 소버린 AI 협력에 나섰다. 협력 규모는 수억 유로대로 제시됐고, 초기 적용 분야는 사이버보안과 음성이다.

마틴 카사도 안드리센호로위츠 파트너가 AI 논쟁의 초점을 성능 한계보다 자본과 통제권 집중 문제로 옮겨 봐야 한다는 메시지를 냈다. 오픈웨이트 모델 규제를 둘러싼 업계와 연구권의 시각차도 함께 부각됐다.

엔비디아가 AI 에이전트용 스킬을 문서 품질이 아니라 실제 실행 결과로 평가하는 ACES 방법론을 제시했다. 논문은 145개 스킬과 947개 페어 실행 사례를 분석했다.

오픈AI 자체 추론 칩 할라페뇨가 공개 벤치마크에서 비교 시스템보다 와트당 작업량을 1.5~1.9배 높였다고 밝혔다. 확장 과정에서는 삼성전자 HBM4 공급 구조가 제약 요인으로 거론됐다.

5대 클라우드 기업과 엔비디아·브로드컴의 AI 관련 표외 약정이 3조1000억 달러를 넘었다. 모건스탠리는 AI 인프라 경쟁이 현금흐름과 차입 구조에 부담을 주고 있다고 분석했다.

앤스로픽이 투자자 설명에서 30조 달러 이상 총주소가능시장(TAM)을 제시할 것으로 전해졌다. 상장 논의는 현재 매출보다 AI가 대체할 업무 범위와 2028년 매출 가정에 무게를 두고 있다.