150개 언어 번역 모델…빌리빌리 오픈소스로 공개

빌리빌리가 150개 언어를 지원하는 다국어 번역 모델군 'Index-Translate'를 오픈소스로 공개했다. 텍스트 번역뿐 아니라 번역 지시, 자막·음성 변환, 음절 수 제어, 장문 문서 번역까지 지원하는 모델군이다.

빌리빌리 Index LLM 팀은 9월 30일 Index-Translate를 공개했다. 모델은 Qwen3.5를 기반으로 개발됐으며 2B·9B 텍스트 모델과 35B-A3B 프리뷰 모델의 가중치를 제공한다.

모델 가중치와 실행 방법은 공식 저장소에 안내돼 있다. Hugging Face와 ModelScope에서 모델을 내려받을 수 있는 경로도 함께 제시됐다.

Index-Translate는 일반적인 문장 번역 외에 사용자가 지정한 번역 지시를 반영한다. 특정 용어를 유지하거나 문서 형식·문체·문장 구조·출력 길이를 지정하면 이를 번역 결과에 반영하는 방식이다.

인터넷 밈과 커뮤니티 표현을 번역하는 기능도 모델 설명에 포함됐다. 번역 대상의 표현 방식과 형식을 함께 제어할 수 있도록 설계된 셈이다.

모델 규모에 따라 활용 범위도 나뉜다. 2B 모델은 상대적으로 가벼운 환경에서 구동할 수 있는 선택지로 제시됐고 9B 모델은 온라인 시연 서비스에 적용됐다.

35B-A3B는 전체 매개변수 가운데 일부만 활성화하는 구조의 프리뷰 모델이다. 프리뷰 단계인 만큼 모델별 성능과 실제 적용 범위는 사용 환경에 따라 달라질 수 있다.

텍스트 모델 외에 음성·더빙 관련 모델군도 공개됐다. 'Index-Echo S2TT'는 음성을 자막으로 옮긴 뒤 번역하고, 'Index-Echo S2ST'는 음성을 다른 언어의 음성으로 변환한다.

'Index-Homura'는 목표 언어의 음절 수에 맞춰 번역하는 모델이다. 자막이나 더빙처럼 번역문 길이와 발화 시간이 중요한 작업을 겨냥한 기능이다.

여러 문단의 맥락을 유지하며 문서 전체를 번역하는 'Index-NativeLong'도 별도 모델군으로 제시됐다. 짧은 문장 단위 번역을 넘어 긴 문서의 흐름을 처리하는 용도다.

Index-Translate는 텍스트 번역과 번역 지시를 한 모델군에서 처리하고 음성·더빙·장문 문서로 기능을 확장하는 구조다. 오픈소스 공개로 개발자는 모델 가중치와 실행 방식을 직접 확인할 수 있게 됐다.

허깅페이스는 개발자가 AI 모델과 데이터를 공유하는 플랫폼으로, 앞서 본지가 전한 Qwen 계열 모델 사례처럼 오픈소스 모델의 공개와 이용자 관심을 확인하는 경로로 활용된다.

공식 저장소에는 추론 가이드와 브라우저 확장 기능, 영상 더빙 파이프라인 관련 자료도 올라와 있다. 현재 35B-A3B 모델은 프리뷰로 제공되고 있으며, 모델별 평가 자료와 기술 보고서가 함께 제시된 단계다.