테크

관측성 스타트업 그라운드커버가 ‘AI 관측성’ 기능을 확장해 에이전트형 AI의 모델 호출·도구 실행·추론 경로까지 추적할 수 있도록 했다고 전했다.<br /> 구글 버텍스 AI 네이티브 지원과 토큰 비용 귀속 고도화를 추가해 운영 환경에서 별도 계측 없이 품질·비용·원인 분석을 돕는다고 밝혔다.

쿠빅이 XMR을 제외하고 DOGE 채굴 중심 구조로 전면 전환하며 페이즈 3에 돌입했다<br /> ASIC 채굴과 AI 연산을 분리해 동시 최대 성능을 구현하고 순환형 수익 구조를 구축했다

스트라이프의 블록체인 ‘템포’가 이론상 1만 TPS와 달리 실제 처리량 2.5 TPS에 머무른 것으로 나타났다<br /> 이용자·유동성 지표도 부진하며 성능보다 실사용 확보가 과제로 지적된다

구글이 조사 보고서를 자동 생성하는 AI 에이전트 ‘딥 리서치’와 ‘딥 리서치 맥스’를 공개하고, 공개 웹과 기업 내부 데이터를 결합한 분석을 지원한다고 밝혔다.<br /> 제미나이 3.1 프로 기반으로 성능을 끌어올렸으며, 제미나이 API 퍼블릭 프리뷰로 제공 후 구글 클라우드로 확대할 계획이라고 전했다.

온체인 분석가 제임스 체크는 양자컴퓨터로 인한 비트코인 시장 붕괴 가능성이 과장됐다고 반박했다. <br /> 실제 리스크는 사토시 시절 171만 BTC로, 시장 충격도 ‘60~90일치 매도 압력’ 수준에 그칠 수 있다고 봤다.

앤트로픽이 고위험 사이버 공격에 악용될 수 있다고 평가한 차세대 AI ‘클로드 미토스’ 프리뷰 버전에 무단 접근이 있었다는 보고를 조사 중이라고 밝혔다.<br /> 외부 계약업체 계정과 유출 데이터가 결합돼 접근 경로가 열린 정황이 제기되며 통제된 공개 전략의 공급망 보안 취약점이 드러났다는 지적이 나온다.

구글이 기업용 ‘에이전틱 AI’ 전환을 앞당기기 위해 파트너 생태계에 7억5000만달러를 투입하고, 12만개 회원사 기반의 파트너 네트워크를 재설계했다고 밝혔다.<br /> 필립 라슨은 성과 중심으로 프로그램을 개편하고 온보딩·교육·지원에도 AI 에이전트를 적용해 현장 실행력을 강화하겠다고 설명했다.

AI 추론 수요가 급증하면서 클라우드 컴퓨팅 비용 부담이 커지자, 기업들이 하이브리드 환경에서 x86 서버 효율과 핀옵스로 비용 구조를 바꾸는 전략에 주목한다.<br /> 세이버는 구글 클라우드에서 AMD 기반 인스턴스로 전환해 5만개 이상 vCPU를 운용하며 비용을 줄였고, 절감분을 에이전틱 AI 등 신규 AI 투자로 재투자했다고 밝혔다.

톤 네트워크가 거래 수수료를 6분의 1로 낮추고 고정 요금 체계를 도입한다고 파벨 두로프가 밝혔다.<br /> 향후 대부분 거래를 무수수료로 전환하는 로드맵도 제시되며 텔레그램 기반 활용 확대가 주목된다.