테크

SAP가 드레미오와 프라이어랩스를 인수해 비즈니스 데이터 클라우드에 데이터 관리·표 데이터 분석 기술을 통합한다고 밝혔다.<br /> SAP는 기업용 AI의 성패를 가르는 데이터 준비·메타데이터 관리 역량을 강화하는 행보로, 프라이어랩스 연구에 향후 4년간 11억7,000만달러 이상을 투입하겠다고 전했다.

팔란티어가 2026년 1분기 시장 예상치를 웃도는 실적을 발표하며 연간 최고 성장률을 기록했다. 미국 기업과 정부 수요 증가로 매출과 순이익이 크게 상승했다.

더큐브리서치 존 퍼리어는 구글 클라우드 넥스트 2026을 두고 기업용 AI 경쟁의 승부처가 모델 성능이 아니라 컨트롤 플레인과 문맥 데이터 기반의 에이전틱 AI 인프라라고 분석했다.<br /> 구글은 하이브리드·멀티클라우드와 파트너 생태계, 비용 효율을 묶어 에이전트 운영체제 역할을 노리며 기업 AI 도입 성패가 데이터 접근 구조에 달렸다는 메시지를 제시했다.

앱피안의 그레타 피터맨은 기업들의 생성형 AI 파일럿 실패가 AI 성능보다 업무 워크플로우에 AI를 내재화하지 못한 데서 비롯된다고 진단했다.<br /> 데모형 AI가 아닌 감사 가능·규제 대응이 가능한 프로세스 통합이 핵심이며, IDC 조사에서는 앱피안 플랫폼 도입 기업의 3년 ROI 441%가 제시됐다고 밝혔다.

세레브라스 시스템즈가 주당 115~125달러로 IPO 조건을 공개하고 최대 35억달러 조달을 추진한다고 밝혔다.<br /> 매출 76% 증가와 흑자 전환, 오픈AI 장기 공급 계약 및 AWS 진출이 기업가치 정당화의 핵심 변수로 꼽힌다.

더큐브리서치는 조직의 70% 이상이 AI 기반 보안 도구를 도입했지만 AI 주도 위협에 대비됐다는 응답은 10% 남짓에 그쳤다고 전했다.<br /> TLS 인증서 유효기간 47일 단축과 양자내성암호 전환 압박 속에 기업 보안의 승부처가 ‘탐지’보다 ‘신뢰의 자동화·실시간 검증’으로 옮겨가고 있다고 분석했다.

젯브레인스의 미하일 빈크 부사장은 에이전트형 개발이 확산되면서 기업들이 단일 모델 의존을 줄이고 멀티모델 AI 운영 체계를 갖추고 있다고 전했다.<br /> 코드 생성보다 에이전트 통제·데이터 연계·비용 추적 등 운영 거버넌스가 핵심 과제로 부상했고 개발자 역할도 오케스트레이터로 이동하고 있다고 밝혔다.

파벨 두로프는 톤(TON) 수수료를 기존 대비 약 6분의 1 수준으로 낮춰 사실상 0에 가깝게 만들었다고 밝혔다.<br /> 텔레그램은 주요 검증자 역할까지 맡으며 톤 생태계를 직접 주도하겠다고 선언했고, 시장은 구조적 변화 가능성에 주목하고 있다.

PwC 마이크 티센은 기업 AI 확산의 핵심으로 신뢰와 거버넌스를 꼽으며, AI가 실제로 어디에 쓰이고 결과를 믿을 수 있는 체계가 관건이라고 밝혔다.<br /> 구글 클라우드는 고객 데이터 기반 AI 에이전트를 1~2주 내 구현해 현업에서 빠르게 검증하는 방식으로 도입 속도와 ROI 압박에 대응하고 있다고 전했다.

앱피안 공동창업자 마크 윌슨은 기업 AI 도입의 핵심이 더 많은 도구가 아니라 부서·사람·시스템 사이 ‘화이트 스페이스’를 메우는 프로세스 자동화에 있다고 진단했다고 전했다.<br /> 보험·의료 현장 사례를 들어 자동화가 비용 절감뿐 아니라 온보딩 속도와 수익 확대까지 이어질 수 있으며, 클라우드 때처럼 전략 부재를 경계해야 한다고 밝혔다.