인공지능

AI 영업 자동화 기업 클레이랩스가 캐피털G 주도로 4조 원 이상 기업가치로 투자 유치에 성공했다. 1년 만에 기업가치가 6배 급등한 셈이다.

안드리센 호로위츠 공동 창업자 마크 안드리센이 AI 기술 주도권 경쟁을 냉전 수준의 미·중 대결로 평가하며, 중국의 세계관 확산을 경계해야 한다고 강조했다. 그는 AI가 미래 사회의 통제층이 될 것이라 전망했다.

데이터브릭스가 분석 엔진을 넘어 AI 중심의 엔터프라이즈 인텔리전스 시스템 구축 전략을 본격화했다. 스노우플레이크는 물론 SAP·세일즈포스까지 겨냥해 시장 패러다임 전환에 나섰다.

딥시크가 1.2%의 비용으로 오픈AI에 맞먹는 성능의 AI 모델을 개발하며 업계에 비용·효율 패러다임 전환을 이끌고 있다. 메타와 오픈AI도 전략 전환에 나서며 글로벌 AI 경쟁 지형이 급변하고 있다.

엔비디아의 젠슨 황과 오픈AI의 샘 알트먼이 AI가 일자리에 미칠 영향에 대해 각각 낙관론과 경고를 내놨다. 이들의 발언은 AI 시대 노동 구조 변화에 대한 중요한 단서를 제공한다.

옥스퍼드대 연구에 따르면 GPT-4o 등 LLM이 의학시험에선 뛰어난 성적을 보였지만, 실제 사용자와의 상호작용에서는 진단 정확도가 34.5%로 급락했다. 전문가들은 AI 성능보다 사용자 경험 기반의 설계 부족이 문제라고 분석했다.

애플이 추론 기반 AI 모델의 한계를 지적한 논문을 공개하자 클로드가 공동 집필한 반박 논문이 즉각 반응하며 학계 논쟁이 격화됐다. 모델 평가 방식과 테스트 환경 설계가 AI 성능 해석에 미치는 영향이 핵심 쟁점으로 부상하고 있다.

구글 딥마인드는 기존 GPT 방식과 다른 AI 언어 모델 '제미니 디퓨전'을 공개하며 초당 최대 2,000개 토큰 생성 속도를 실현했다. 비인과 추론, 자기 수정, 글로벌 구조 편집 등 성능도 대폭 향상됐다.

데이터브릭스 서밋 2025에서 '에이전틱 AI'를 중심으로 AI 개발과 운영 전략이 진화하고 있다고 밝혔다. 바이브 코딩, 레이크베이스 등 신기술과 기업 활용 사례도 공개됐다.

AI의 대규모 도입 확산 속에서 감사 추적 시스템 구축이 기업의 신뢰성과 생존에 핵심 요소로 부상하고 있다. 케빈 카일리 등 업계 전문가들은 초기 설계 단계부터 투명성과 감시 가능성을 확보해야 한다고 강조했다.