1250만달러 유치한 아토믹, 공급망 의사결정 자동화

테슬라 출신 공급망 담당자들이 세운 스타트업 아토믹(Atomic)이 1250만달러(약 170억원) 규모의 시리즈A 투자를 유치했다. 아토믹은 재고·구매·생산 계획을 시뮬레이션하고 일부 의사결정을 자동화하는 에이전트형 인공지능(AI) 소프트웨어를 개발한다.

이번 투자는 성장주 투자사 Klass Capital과 시애틀 벤처캐피털 Madrona Venture Group이 공동 주도했다. 아토믹의 누적 투자금은 1500만달러를 소폭 웃돈다. 투자 사실과 투자자 구성은 테크크런치가 전했다.

아토믹 공동창업자는 마이클 로시터(Michael Rossiter) 아토믹 CEO와 닐 수이단(Neal Suidan) 아토믹 최고제품책임자다. 두 사람은 테슬라($TSLA)의 2018년 모델3 생산 확대 과정에서 공급망 계획을 담당했다.

기존 스프레드시트가 급변하는 생산계획을 따라가지 못했던 경험이 창업 배경이 됐다. 공급망 계획을 단순히 보여주는 도구를 넘어 실제 구매·재고 의사결정까지 지원하는 시스템을 만들겠다는 구상이다.

제프 굿리치(Jeff Goodrich) 아토믹 CTO이자 세 번째 공동창업자는 테슬라 생산계획 부문에서 근무했다. 그는 수요예측을 생산·조달·배송 시나리오로 전환하는 시스템을 개발하고 있다고 설명했다.

아토믹의 소프트웨어는 재고를 얼마나, 어디에 배치할지 계산한 뒤 대응 방안을 추천하거나 자동으로 선택한다. 운영 담당자는 AI의 제안을 검토하고 수정한 뒤 승인할 수 있으며, 각 SKU와 사업장 단위의 의사결정을 코드화해 매일 실행하는 방식이다.

아토믹은 도어대시와 헬로프레시가 자사 계획 시스템을 매일 사용한다고 홈페이지에서 소개하고 있다. 회사는 식품·소비재·모빌리티·제조업으로 적용 범위를 넓히고 있다고 밝혔다.

존 맥닐(Jon McNeill) DVx Ventures 창업자 겸 아토믹 이사는 도어대시가 수백 개 사업장에서 구매 업무의 약 90%를 아토믹을 통해 처리하고 있다고 말했다. 이 수치는 도어대시나 헬로프레시가 별도로 발표한 자료가 아니라 맥닐의 발언에 기반한다.

아토믹 홈페이지에는 20% 이상 재고 감소, 75% 시간 절감, 매출원가 2% 개선 등의 수치도 제시돼 있다. 적용 고객과 측정 기간, 비교 기준은 공개되지 않아 회사가 제시한 성과 지표로 봐야 한다.

에이전트형 AI는 목표에 따라 데이터를 분석하고 여러 작업을 수행하는 인공지능 시스템을 뜻한다. 아토믹은 이 기술을 공급망 영역에 적용해 수요예측 결과를 구매·생산·배송 계획으로 연결하는 데 초점을 맞추고 있다.

공급망 소프트웨어는 통상 수요와 재고를 분석해 운영 담당자에게 정보를 제공한다. 아토믹은 여기에 시나리오 계산과 실행 선택 기능을 결합해 운영팀이 반복적으로 처리하는 의사결정의 일부를 자동화하려 한다.

아토믹은 2025년 300만달러(약 41억원) 규모의 시드 투자를 유치했다. 당시 투자자는 DVx Ventures와 Madrona였으며, 소비재 기업의 재고 계획을 자동화하는 소프트웨어 개발을 목표로 제시했다.

Madrona는 아토믹을 재고·수요 관리 소프트웨어 스타트업으로 소개하며 에이전트형 AI를 활용해 공급계획과 수요예측을 자동화한다고 설명한다. 이번 시리즈A의 투자 조건과 투자자별 금액은 공개되지 않았다.

아토믹의 고객 도입 속도와 산업별 확장성은 이번 투자와 함께 부각된 사업 요소다. 다만 고객사별 계약 규모와 매출, 연간반복매출 증가율은 공개되지 않았다.

아토믹은 가상자산이나 블록체인 사업과의 직접적인 연결점을 제시하지 않았다. 반도체 공급망이나 반도체 제조 고객과의 관계도 이번 투자 자료에서 다뤄지지 않았다.