[이지 인사이트] AI가 데이터 이동성의 중요성을 보여주다

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[이지 인사이트] AI가 데이터 이동성의 중요성을 보여주다

코인이지

2025.02.13 20:05:07

데이터 이동성은 오랫동안 크립토의 핵심 약속 중 하나였습니다. 사용자가 디지털 정체성, 자산 및 관계를 플랫폼 간에 자유롭게 이동할 수 있다는 개념은 많은 개발자와 빌더들의 관심을 끌어왔습니다. 하지만 수년간의 혁신에도 불구하고, 이 비전은 아직 대중화되지 않았습니다.

최근 플랫폼 변화와 규제 문제는 우리의 디지털 삶이 얼마나 취약한지를 보여줍니다. TikTok 크리에이터들은 플랫폼이 금지될 가능성 때문에 청중을 잃을까 걱정하고 있으며, DeepSeek과 같은 AI 모델을 사용하는 사람들은 데이터 소유권과 보안 문제를 우려하고 있습니다. 이러한 문제들은 우리가 실제로 우리의 데이터를 소유하거나 통제하지 못한다는 근본적인 문제를 드러냅니다. 우리는 단지 디지털 생태계에서 공간을 임대하고 있을 뿐입니다.

AI의 부상으로 데이터 이동성은 단순한 이념적 목표가 아닌 필수 요소가 되었습니다. AI는 사용자 데이터를 더욱 가치 있게 만들고 활용할 수 있도록 함으로써, 사용자와 개발자가 진정한 상호운용성을 가진 디지털 세계를 수용할 동기를 제공합니다.

데이터 이동성의 깨진 약속

탈중앙화된 소셜 그래프부터 NFT 기반 게임 자산까지, 웹3에서는 데이터 주권을 실현하기 위한 다양한 시도가 있었습니다. 하지만 대부분의 노력은 아직까지 현실적인 채택을 이루지 못하고 있습니다.

핵심적인 도전 과제는 다음과 같습니다:

사용자 인센티브 부족: 대부분의 사용자는 데이터를 내보내는 즉각적인 이점을 보지 못함.
개발자의 소극적 태도: 플랫폼은 사용자 데이터를 유지함으로써 더 큰 이익을 얻음.
초기 사용자 부족 문제: 새로운 시스템은 충분한 초기 사용자 데이터를 확보하지 못하면 성장하기 어려움.

이러한 사이클로 인해, 웹2의 문제점을 해결하겠다고 약속했던 웹3 프로젝트들조차 폐쇄적인 데이터 환경을 재창조하고 있습니다.

AI가 가져오는 변화

오늘날의 대부분의 디지털 데이터는 특정 플랫폼 내에서만 유용합니다. 하지만 AI는 이를 바꾸어 줍니다. AI는 메시지 기록, 사용자 선호도, 상호 작용 패턴을 분석하여 초개인화된 경험을 제공합니다.

예를 들어:

개인 맞춤형 건강 코치: Oura의 수면 데이터, Strava의 운동 기록, 음식 배달 앱의 영양 데이터를 종합 분석.
스마트 AI 어시스턴트: 사용자의 디지털 기록을 분석하면서도 세부적인 권한 설정을 통해 프라이버시 보호.

이처럼 AI는 단순한 이념적 목표를 넘어, 실제 사용자가 직접 체감할 수 있는 데이터 이동성의 가치를 제공합니다.

인센티브를 통한 초기 사용자 문제 해결

데이터 이동성을 가로막는 가장 큰 장벽 중 하나는 사용자와 개발자 모두에게 충분한 동기가 없다는 점입니다. 새로운 인센티브 모델, 즉 DataDAO와 같은 구조가 이 문제를 해결할 수 있습니다.

DataDAO는 다음과 같은 방식으로 초기 사용자 문제를 해결합니다:

사용자에게 데이터를 이동할 경제적 보상을 제공.
데이터를 자주권을 유지한 상태에서 상호운용 가능한 방식으로 저장 (예: Vana와 같은 플랫폼).
개발자가 이동 가능한 데이터를 활용한 애플리케이션을 구축하도록 유도.

이런 구조가 구축되면 전체 생태계가 다음과 같은 혜택을 얻게 됩니다:

사용자는 즉각적인 보상과 더 나은 AI 경험을 얻음.
개발자는 보다 가치 있는 사용자 데이터를 활용하여 혁신적인 애플리케이션을 개발 가능.
네트워크는 점점 더 많은 사용자 참여로 강화됨.

AI의 데이터 수요 증가

대형 AI 모델 제공업체들은 현재 데이터 부족 문제를 겪고 있습니다. 많은 업체가 공개된 데이터를 이미 다 사용했으며, 차세대 모델을 훈련시키기 위해 새로운 양질의 사용자 데이터가 필요합니다.

이러한 상황은 새로운 기회를 제공합니다:

GDPR 및 CCPA와 같은 규정은 플랫폼이 사용자가 데이터를 내보낼 수 있도록 요구함.
Vana와 같은 네트워크는 사용자가 AI 기업과 집단 협상을 통해 데이터를 수익화할 수 있도록 지원.
AI에 대한 높은 데이터 수요가 사용자들에게 데이터 주권을 장려하며, 데이터 이동성의 확산을 촉진.

사용자, 개발자, AI 네트워크 간의 이해관계가 처음으로 정렬되면서, 데이터 이동성을 가로막던 장벽들이 허물어지고 있습니다.

앞으로의 방향: 진정한 사용자 중심 인터넷

이제 우리는 데이터 이동성을 실현할 수 있는 기술과 인센티브를 모두 갖추게 되었습니다. 웹3는 아직도 사용자 중심의, 상호운용 가능한 인터넷을 완전히 실현하지 못했지만, AI 기술과 경제적 인센티브를 결합함으로써 그 가능성이 현실로 다가오고 있습니다.

이 비전을 실현하기 위해 필요한 것은:

사용자 데이터가 이동 가능하고 자주권을 유지하며 상호운용성을 갖추도록 보장.
사용자에게 데이터 이동과 활용의 명확한 경제적 혜택을 제공.
AI 기반 애플리케이션이 데이터를 활용하여 의미 있는 가치를 창출하도록 장려.

AI와 탈중앙화 기술이 융합되면서, 우리는 완전히 새로운 인터넷 시대를 맞이하고 있습니다. 이제 사용자들이 플랫폼이 아닌 자신의 데이터를 직접 소유하는 시대가 열리고 있으며, 데이터 이동성은 그 핵심이 될 것입니다.

레퍼런스: https://www.coindesk.com/opinion/2025/02/03/ai-shows-why-data-portability-matters

Vana Unofficial Korea Linktr: https://linktr.ee/vanakr

코인이지 웹3 에듀케이션 소셜미디어 앱 스토어 다운로드 링크- https://apps.apple.com/app/coineasy/id6463145391
코인이지 웹3 에듀케이션 소셜미디어 안드로이드 앱 다운로드 링크- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.coineasy.coineasy
코인이지 링크트리: https://linktr.ee/CoinEasyDAO

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