테크

스텔란티스는 지프 신차와 전고체 배터리 도로 테스트 등 전방위 전략으로 미국 시장 공략을 강화했다고 전했다.<br /> 신차·소프트웨어·전동화를 결합해 2030년 매출 273조 원 목표의 모빌리티 기업 전환을 추진한다고 밝혔다.

블루욘더가 엔비디아 네모트론 모델을 도입해 공급망 운영용 AI 에이전트를 고도화하고, 인사이트에서 실행까지 자동화를 강화하겠다고 밝혔다.<br /> 클라우드 네이티브 전환과 소유형 인텔리전스 전략으로 도입 기간을 단축하는 동시에, 지역 규제 대응을 위한 거버넌스 체계도 강조했다.

LG전자가 아비트럼과 손잡고 광고 재고 공유와 이용자 반응 추적이 가능한 블록체인 기반 광고 네트워크 구축을 추진한다고 전했다.<br /> 박병선 LG전자 블록체인 연구소 헤드와 스티븐 골드페더 아비트럼 공동창업자는 중개자 축소를 통한 광고 효율성과 투명성 제고 가능성을 평가하고 있다고 밝혔다.

AWS가 FinOps X 2026에서 클라우드 지출을 실시간 감시하고 이상 지출의 원인까지 추적하는 자동화 도구 ‘FinOps 에이전트’ 프리뷰를 공개했다고 전했다.<br /> 토큰 기반으로 변동성이 큰 생성형 AI 비용을 통제하고 모델별 비용 비교까지 지원하면서, 기업 클라우드 전략이 ‘절감’에서 ‘성과 대비 효율’ 중심으로 이동하고 있다고 밝혔다.

메드트로닉이 연이은 인수합병과 로봇수술 투자로 신경혈관·심장 치료 중심 사업 확장에 나섰다고 전했다.<br /> 견조한 실적과 함께 글로벌 의료기기 시장 지배력 강화를 노린 전략이라는 분석이 나온다.

코인베이스가 AI 에이전트가 이용자를 대신해 암호화폐 거래와 결제를 수행할 수 있는 도구를 공개했다고 전했다.<br /> AI 결제와 자동매매가 크립토 업계의 새 경쟁축으로 떠오르는 가운데 자율성과 수익성 검증이 과제로 남는다고 짚었다.

AI 도입이 확산되며 기업들의 관리 초점이 비용 최적화에서 투자 성과 측정으로 이동하고 있다고 전했다.<br /> 페가시스템즈 헌터 해리스는 AI 비용의 예측 불가능성을 지적하며 핀옵스가 기술과 경영을 잇고 고객별 수익성까지 연결하는 역할로 확대된다고 밝혔다.

AI 도입이 확산되면서 기업 관심이 가치 창출에서 AI 비용 관리로 옮겨가고, 거버넌스와 핀옵스 체계 강화가 과제로 떠올랐다고 전했다.<br /> 핀옵스 재단 이사회 멤버 트렌트 올굿과 소프트웨어원 파커 낸콜라스는 60일 만에 교체될 수 있는 AI 모델 특성이 예산·비용예측 방식을 바꾸고 부서 간 협업을 요구한다고 밝혔다.

리치테크 로보틱스(RR)가 AI 서비스 로봇과 데이터 인프라 투자, 글로벌 파트너십으로 상업용 로봇 시장 공략을 확대하고 있다고 전했다.<br /> 다만 나스닥 공시 지연에 따른 규정 리스크가 부각되며 향후 주가의 핵심 변수로 작용할 전망이다.

디아그리드는 Dapr 1.18에서 AI 에이전트·워크플로가 어떻게 실행됐는지와 위변조 여부를 암호학적으로 입증하는 ‘검증 가능한 실행’ 기능을 추가했다고 밝혔다.<br /> CTO 야론 슈나이더는 AI 상용화가 확산될수록 성능보다 실행 과정의 책임성과 신뢰 인프라가 경쟁력이 될 것이라고 말했다.