“AI에 주문 권한 어디까지 맡길까?”…멕시벤처스(MEXC Ventures), 거래소 AI 경쟁의 핵심은 ‘신뢰 설계’

암호화폐 거래소의 인공지능(AI) 경쟁이 시장 정보를 설명하는 챗봇에서 주문을 실행하는 에이전트로 옮겨가고 있다. 멕시벤처스(MEXC Ventures)는 보고서를 통해 2026년 주요 거래소의 AI 전략이 외부 도구와 연결하는 ‘개방형’과 자체 앱에서 분석부터 거래까지 처리하는 ‘완결형’으로 분화하고 있다고 분석했다. 거래소 AI의 경쟁력을 가를 요소로는 기능 확대와 함께 주문 권한의 범위, 사용자 확인 절차, 권한 회수 장치를 꼽았다.

2023년 거래소 AI가 시세 조회와 뉴스 요약에 집중했다면, 2026년에는 자연어를 실행 가능한 주문 조건으로 바꾸는 단계로 진입했다. 가령 비트코인(BTC)이 8만 달러 아래로 내려오면 분할 매수한다는 지시를 거래 전략으로 변환하는 방식이다. 사용자가 정보를 확인한 뒤 별도 화면에서 주문하던 절차가 하나의 대화 흐름으로 연결되면서, 변화의 중심도 인터페이스에서 ‘실행 권한’으로 이동했다.

이를 뒷받침하는 기술은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 같은 연결 표준이다. 거래소가 시세 조회와 계좌 확인, 주문 기능을 표준화된 도구로 제공하면 외부 AI가 이를 호출할 수 있다. 거래소는 자체 챗봇 개발에만 의존하지 않고 AI 접점을 넓히고, 이용자는 익숙한 도구에서 여러 거래소의 데이터를 함께 다룰 수 있게 된다.

보고서에 따르면 바이낸스가 2026년 8월 출시한 에이전트 OS는 외부 AI 도구를 거래소 기능에 연결하는 개발자 플랫폼이다. 에이전트를 전용 하위 계정에 배치해 주계정 잔고와 분리하고, 권한을 개별 설정하거나 회수할 수 있도록 했다. 출시 수주 만에 일일 호출 수는 28만 건을 넘어섰다. AI가 접근할 자금과 기능의 범위를 제한하는 설계가 서비스 확장과 함께 도입된 사례다.

OKX의 오픈소스 에이전트 트레이드 키트는 현물·스왑·선물·옵션·그리드봇을 아우르는 83개 도구를 제공한다. 로컬 환경에서 실행되며 API 키를 사용자 기기에 저장하는 구조다. 크라켄 CLI는 134개 명령어와 MCP 서버를 갖추고, 실제 시세를 활용한 모의 거래를 지원한다. 보고서는 크라켄의 경우 AI가 거래 기회를 제시해도 주문에는 사용자 확인이 필요하다고 설명했다. 바이비트는 2026년 3월 AI 트레이딩 스킬을 추가했으며, 연결된 API 엔드포인트가 253개라고 발표했다.

멕시벤처스(MEXC Ventures)는 개방형 거래소 AI의 이점을 데이터 활용 범위의 확장에서 찾았다. 여러 거래소의 잔고를 한 화면에 모으거나 거래 내역을 정산 자료로 가공하고, 뉴스와 스프레드시트를 함께 분석하는 작업이 대표적이다. 기존에는 API 문서와 코딩이 필요했던 절차를 자연어 중심으로 단순화할 수 있다는 설명이다.

자체 앱에서 이용 경험을 완성하려는 전략도 병행된다. MEXC가 2026년 9월 발표한 AI 업그레이드는 발견·이해·거래의 세 단계로 구성됐다. AI 어시스턴트는 실시간 시세와 보유 포지션, 거래 내역을 함께 분석하며, 화면 일부를 사용하는 대화창을 통해 차트를 보면서 질문할 수 있도록 했다. AI 레이더에는 금융 뉴스 시각화, 시장 브리핑 영상, 미국 주식과 주요 이벤트를 모은 정보 기능이 추가됐다.

MEXC의 실행 도구인 AI 스트래티지는 자연어로 입력한 아이디어를 전략으로 바꾼다. 사용자가 매개변수를 검토하고 확정하면 자동 실행하는 방식이다. MEXC는 에이전트용 명령줄 거래 인터페이스도 예고했다. 보고서는 이를 자체 앱 중심의 거래소 AI에 외부 연결 기능을 더하려는 움직임으로 해석했다.

비트겟은 2025년 7월 겟에이전트 출시 이후 2026년 2월 개발자용 에이전트 허브, 3월 텔레그램 기반 겟클로, 6월 전략 라이브러리인 겟에이전트 플레이북을 차례로 선보였다. 플레이북은 사용자가 준비된 전략을 선택해 적용하도록 설계됐다. 보고서에 따르면 비트겟은 토큰화된 미국 주식으로도 대상을 확대해 암호화폐와 주식을 한 계정에서 탐색하고 주문하는 흐름을 구축하고 있다. 완결형 전략은 별도 도구 설치와 연동 부담을 줄이는 데 초점을 맞춘다.

코인베이스는 거래 화면보다 AI 에이전트의 결제 인프라에 집중했다. HTTP 402 상태 코드를 활용하는 개방형 결제 표준 x402는 에이전트가 온체인에서 스테이블코인으로 대금을 지급하도록 설계됐다. 보고서에 제시된 누적 처리 건수는 2억 건 이상이며, 정산 대부분은 유에스디코인(USDC)으로 이뤄진다. AI가 API와 유료 데이터를 이용할 때 필요한 만큼 소액을 지급하는 구조로, 주문 자동화와는 다른 영역에서 에이전트 경제를 뒷받침한다.

개방형과 완결형의 경계는 고정돼 있지 않다. 자체 AI 서비스와 외부 연결 도구를 함께 운영하는 거래소가 늘면서, 차이는 어느 이용 경험에 자원을 집중하느냐에 가까워지고 있다. 여러 거래소의 데이터를 가공하는 이용자에게는 연결성이, 모바일 앱에서 분석과 거래를 마치려는 이용자에게는 접근성이 주요 선택 기준이 될 수 있다.

멕시벤처스(MEXC Ventures)는 향후 거래소 AI 경쟁의 분기점으로 ‘신뢰 설계’를 제시했다. 전략 승인 후 자동 실행하는 기능과 매 주문마다 확인을 받는 방식은 구분해 살펴야 하며, 에이전트가 접근할 자금과 권한을 어디까지 허용하는지도 핵심이다. 보고서는 자동화의 범위, 사용자 확인 시점, 오작동에 따른 책임 문제가 아직 충분히 정리되지 않았다고 평가했다. 2026년 하반기 AI 에이전트 경쟁에서는 기능의 개수와 함께 이용자가 실행 과정을 얼마나 명확하게 통제할 수 있는지가 중요해질 전망이다.