[DePINA 부트캠프] Aethir 공동창업자 마크 라이든 "AI와 DePIN 시대, GPU 클라우드 인프라가 핵심"

마크 라이든 Aethir 공동창업자 겸 최고전략책임자(CSO)는 27일 열린 'DePINA: DePIN Accelerator KOREA' 행사에서 강연을 통해 "AI와 DePIN(탈중앙 물리 인프라 네트워크) 시대에는 GPU 클라우드 인프라가 핵심적 역할을 할 것"이라고 강조했다. 그는 빠르게 발전하는 인공지능 기술과 복잡해지는 모델 구조에 비해, 컴퓨팅 자원의 공급이 여전히 부족하다고 지적했다.

마크 라이든은 "로봇과 같은 물리적 디바이스는 막대한 연산 능력을 요구하지만, 모든 AI 연산을 현장 디바이스 내에서 처리하는 것은 한계가 있다"며 "향후 AI 연산은 클라우드를 기반으로 하되, 로컬에 인접한 소규모 데이터센터(NANODC) 인프라가 결합되어야 한다"고 설명했다. 그는 이러한 구조가 로봇 운영의 지연 시간(Latency) 문제를 해결하는 핵심이 될 것이라고 강조했다.

그는 AI 인프라가 직면한 네 가지 주요 과제를 소개했다. 첫째, 대형 테크 기업들의 GPU 수요 폭증, 둘째, GPU 생산의 물리적 한계, 셋째, 대형 언어모델(LLM)의 학습 비용 급증, 넷째, 기존 GPU 자원의 낮은 활용률이다. 특히 그는 "GPU는 매우 고가의 자원이지만, 많은 경우 데이터센터 내에서 유휴 상태로 방치되고 있다"고 지적했다.

Aethir는 이러한 문제를 해결하기 위해 전 세계 다양한 기업, 데이터센터, 암호화폐 채굴 조직 등에서 유휴 GPU를 수집하고, 이를 하나의 탈중앙화 네트워크로 연결해 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 사용자는 기존 클라우드 구매 방식과 유사하게 GPU를 선택하고, Aethir 토큰(Ath Token)으로 비용을 지불한다. GPU 공급자는 장비를 등록하고 소량의 토큰을 스테이킹하여 네트워크에 참여할 수 있다.

Aethir의 네트워크는 AI 모델 트레이닝, AI 추론(Inference), 클라우드 게이밍 등 다양한 영역에서 사용되고 있으며, 특히 최근 AI 추론 수요가 빠르게 증가하고 있다고 밝혔다. 마크 라이든은 "AI 추론은 소규모 팀과 스타트업이 성장하는 데 필요한 필수 인프라로, 향후 수요가 더욱 확대될 것"이라고 전망했다.

AI 에이전트(Agents) 분야에 대해서도 심도 있게 다뤘다. 그는 "AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 LLM이 아니라, 실제로 세상과 상호작용하는 실행 계층"이라고 정의하며, 최근 등장한 MCP(Model Context Protocol)가 이 분야의 발전을 가속화할 것이라고 말했다. MCP는 에이전트가 새로운 프로토콜을 별도의 학습 없이 신속히 이해하고 연동할 수 있도록 지원하는 기술로, Web3 뿐만 아니라 Web2 AI 생태계에도 적용될 가능성이 높다고 평가했다.

마크 라이든은 "분산형 인프라는 단순히 암호화폐 시장에 국한되지 않고, Web2 영역의 AI 빌더들에게도 점차 매력적인 옵션이 되고 있다"며 "Aethir는 이러한 변화를 주도하며 AI 시대의 새로운 컴퓨팅 인프라를 구축하고자 한다"고 밝혔다.

한편, 'DePINA: DePIN Accelerator KOREA' 행사는 현재 유튜브를 통해 생중계되고 있다.