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목차
I. FHE에 대하여
- Bootstrapping
- FHE: Mind Network의 핵심 기술
II. Mind Network 소개
- HTTPZ에 대해 자세히 알아보자
- Mind Network 생태계 구성 요소
- Mind Network 생태계 파트너에 대해
- 확장된 생태계 파트너 및 활용 사례
- Mind’s hub란?
- Mind’s hub가 어떻게 다른 생태계(파트너십)들에게 이익을 주는가?
III. FHE를 활용한 AI 및 미래 전망
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Figure 1. Mind Network |
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Source: Mind Network Medium
Mind Network는 FHE 기술을 선도하며, 완전히 암호화된 Web3 환경을 구축하는 데 앞장서고 있다. 본 문서는 FHE를 중심으로 Mind Network 프로젝트의 전반적인 개요와 혁신적인 접근 방식을 다룬다.
I. FHE에 대하여
완전 동형 암호화(FHE)는 데이터가 암호화된 상태에서도 계산이 가능한 혁신적인 암호화 기술이다. 이 기술은 데이터를 복호화 하지 않고도 다양한 계산을 처리할 수 있으며, 그 결과물도 암호화된 상태로 유지된다. 즉, 데이터의 기밀성을 유지하면서 계산을 할 수 있는 기술이다.
동형 암호화는 부분 동형 암호화(PHE), 일부 동형 암호화(SHE), 완전 동형 암호화(FHE) 이 세 가지로 크게 나뉜다. 부분 동형 암호화는 암호화된 데이터에서 매우 제한된 연산만 할 수 있다. 예를 들어, 덧셈만 할 수 있거나 곱셈만 할 수 있다. 일부 동형 암호화는 덧셈과 제한된 수의 곱셈 또는 특정 차수 이하의 다항식만을 계산할 수 있다. 마지막으로 완전 동형 암호화는 덧셈과 곱셈을 무제한을 할 수 있다.
FHE 기술의 기본 작동 과정은 다음과 같다.
- 작동 과정
1. 암호화: 데이터를 암호화하여 암호문(ciphertext)으로 변환
2. 계산: 암호문 상태에서 계산 수행 (예: 덧셈, 곱셈 등)
3. 복호화: 복호화 키를 가진 수신자가 최종 결과를 평문으로 변환
부분 동형 암호화(PHE)와 일부 동형 암호화(SHE)의 치명적인 단점 중 하나는 ‘잡음’으로 인한 오류이다. 암호문에 대해 연산을 여러 번 수행하면 잡음이 점차 커지게 되어 결국, 계산을 할 수 없게 되거나, 원래의 데이터나 메시지를 정확히 추출하는 것이 불가능해질 수 있다. 잡음을 줄이는 방법으로 ‘Bootstrapping’이라는 방법이 제안되었는데 해당 기술은 완전 동형 암호화(FHE)의 핵심 기술이다. 이제 해당 기술에 대해 구체적으로 알아보자.
댓글 1개
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2025.03.04 18:01:16
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0개
2025.03.04 16:06:21