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[이지 인사이트] 인공지능, 독점 문제를 안고 있을까?
코인이지

2024.07.23 15:31:15

인공지능(AI)의 부상은 매혹적이지만, 동시에 우려스럽기도 합니다. AI는 이미 세계 경제에 큰 영향을 미치고 있으며, 모든 산업에 파급 효과를 가져오고 있습니다.

하지만 AI에는 또 다른 문제가 있습니다. 바로 중앙 집중화된 특성으로 인해 곧 독점으로 변할 수 있다는 점입니다.

 

인공 독점이란 무엇일까?

인공지능과 관련된 독점의 복잡성을 다루기 전에 먼저 기본적인 정의를 살펴보겠습니다.

  • 독점: 경쟁이 없는 시장, 즉 기업이나 개인이 특정 상품의 유일한 공급자인 상황을 의미합니다. 독점의 주요 특징은 경쟁 부재, 대체재 부재, 공급자의 한계 비용을 초과하는 가격 부풀리기 가능성입니다.
  • 인공 독점: 첨단 기술, 규제 발전, 전략적 의사 결정과 같은 요인으로 인해 특정 기업이 시장을 장악하는 상황입니다.

현재 AI 산업은 OpenAI와 Google이 주도하고 있으며, Apple이 최근 경쟁에 뛰어들었습니다. 이러한 상황은 인공 독점으로 변모할 가능성이 높습니다.

 

AI 산업 독점의 현실

인공지능은 기계가 인간의 문제 해결 능력을 시뮬레이션할 수 있도록 하는 기술입니다. 데이터 세트의 패턴을 분석하는 모델을 통해 작동하며, 데이터 입력을 받아 결론에 도달하거나 해당 결론에 따라 조치를 취합니다.

AI 모델 자체 외에도 AI는 필요한 계산을 수행하고 모델이 쿼리 또는 쿼리 세트에서 응답을 제공할 수 있을 때까지 모델을 훈련하는 데 필요한 하드웨어에 의존합니다. AI 모델의 또 다른 중요한 측면은 작업 자체를 수행하도록 훈련하는 데 사용되는 데이터입니다.

필요한 하드웨어는 비싸고 새로운 모델을 개발하려면 상당한 양의 리소스가 필요합니다. 동시에 AI의 급속한 발전과 전반적인 운영 효율성을 지원하는 데 필요한 데이터를 무시할 수 없습니다.

현재 AI 경쟁의 주요 업체는 OpenAI와 Google(Apple은 최신 경쟁자)이며, 모두 업계에서 상당한 영향력을 행사하고 있습니다. 이 분야의 혁신 속도는 무어의 법칙을 훨씬 뛰어넘어 소규모 경쟁업체가 따라잡을 기회를 주지 않습니다.

이는 단순히 하드웨어 문제만이 아닙니다.

선두를 달리고 있는 두 조직 모두 AI 솔루션을 사용하는 사용자로부터 주로 무료로 받는 막대한 양의 데이터에 접근할 수 있습니다. 따라서 경쟁업체보다 훨씬 앞서 있어 결국 경쟁업체를 훨씬 능가하여 경쟁 기회를 없애고 궁극적으로 독점(또는 엄밀히 말하면 복점 또는 삼점)으로 이어질 수 있습니다.

 

AI 독점의 위험성

대규모 생성 AI 기업은 하드웨어 공급업체와 수직적으로 통합할 모든 인센티브를 가지고 있습니다. 규제 표준이나 독점 금지 규칙이 없기 때문에 집중된 시장은 극심한 불평등을 야기할 수 있습니다.

예를 들어 시장에 제품을 출시하는 데 필요한 컴퓨팅 성능은 엄청납니다. Google은 Gemini를 개발하는 데 1억 9천만 달러 이상을 지출했습니다. AI 모델 교육에 필요한 하드웨어를 제공하는 Nvidia는 이를 성공적으로 활용하여 진입 장벽을 높여 대기업만 AI 기술에 투자할 수 있도록 했습니다.

교육에 필요한 데이터 측면에서도 마찬가지로 암울합니다. 자유롭게 사용할 수 있는 데이터는 점차 고갈되고 있으며 많은 웹사이트에서 AI 기업이 AI 모델 교육 목적으로 콘텐츠를 활용하는 것을 차단하여 업계 후발 주자를 완전히 차단하고 있습니다.

거대 기술 기업은 인터넷 기술 스택에서 불균형한 힘을 가지고 있기 때문에 혁신의 본질, 속도 및 미래를 통제할 수단을 가지고 있습니다.

결과적으로 이러한 기업은 신뢰할 수 있는 정보를 억압하면서 허위 정보와 선전을 퍼뜨릴 수도 있습니다. 즉, AI 독점의 영향은 삶의 다른 영역으로 스며들 수도 있습니다.

 

돌아올 수 없는 지점에 도달했을까요?

아직 진로를 수정할 시간은 있습니다. 소규모 기업이 이미 악순환에 갇혀 있기 때문에 쉽지 않을 것입니다.

무슨 뜻일까요?

ChatGPT를 사용할 때마다 ChatGPT에 더 많은 데이터를 제공하고 시장을 계속 지배할 수 있는 능력을 강화하고 있습니다. ChatGPT를 기반으로 솔루션을 구축하면 모델과 경쟁하기가 더 어려워진다는 점을 고려하면 상황은 더욱 악화됩니다.

크라우드소스 하드웨어와 커뮤니티 데이터의 힘을 함께 활용하면 이러한 순환에서 벗어날 수 있습니다.

모든 사람이 이 혁명에 참여할 수 있지만, 기존 하드웨어를 활용하여 이를 실현하고 소수의 강력한 기업만 이익을 얻는 것이 아니라 오픈 소스 커뮤니티에 의존하는 경우에만 가능합니다.

인류에게 혜택을 줄 수 있는 엄청난 잠재력을 가진 기술이 디스토피아적인 개념이 되는 세상을 아무도 보고 싶어 하지 않습니다. 독점을 막을 수 있는 유일한 방법은 모든 약자들이 힘을 합쳐 “싸울 수 없다면 합류하라”는 사고방식에서 벗어나는 것입니다.

레퍼런스: Neurochain 3.0

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전체댓글 [9]
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  • 다사랑
  • 2024.07.30 12:59:04
감사합니다.
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  • 릴라당
  • 2024.07.25 07:08:47
잘보고갑니다
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  • 러너일이
  • 2024.07.25 06:31:27
잘 봤습니다.
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  • Slowpoke82
  • 2024.07.24 08:07:29
잘 봤습니다
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  • 릴라당
  • 2024.07.24 06:55:48
잘보고갑니다
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  • 러너일이
  • 2024.07.24 05:21:37
잘 봤습니다.
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  • 러너일이
  • 2024.07.23 21:23:27
잘 봤습니다.
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  • HelloXDC
  • 2024.07.23 15:52:26
감사합니다
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  • HelloXDC
  • 2024.07.23 15:52:24
감사합니다
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