AI의 진화는 새로운 단계에 접어들고 있으며, Theoriq는 혁신적인 AI 에이전트 콜렉티브를 통해 그 최전선에 있습니다. AI 스웜(Swarm) — 자율 에이전트의 탈중앙화 네트워크 — 개념이 주목받고 있지만, Theoriq는 이미 협력적이고 효율적이며 확장 가능한 AI 생태계를 구축하는 강력한 인프라로 그 이상을 달성하고 있습니다.

Theoriq의 에이전트 콜렉티브는 단순히 스웜의 하이프에 그치는 것이 아니라, AI 시스템이 협력하고 학습하며 복잡한 문제를 해결하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. Theoriq의 선도적인 접근 방식이 탈중앙화 AI 혁신의 새로운 기준을 어떻게 설정하고 있는지 알아보겠습니다.

AI 스웜(Swarm)이란?

AI 스웜은 새 떼나 물고기 떼와 같은 자연 시스템을 모방하여 개별 에이전트가 집단적으로 문제를 해결하는 방식입니다. 이러한 시스템은 자기 조직화를 통해 분산 작업에 적합하지만, 실제 환경에서 확장될 때는 다음과 같은 문제에 직면합니다.

• 데이터 프라이버시 문제

• 확장성 한계

• 에이전트 성과 평가 부족

스웜은 주목받고 있지만, 이는 가능성의 시작에 불과합니다. Web3 생태계는 탈중앙화 AI 협업에 이상적인 토대를 제공하며, Theoriq는 더 발전된 에이전트 콜렉티브로 한계를 뛰어넘고 있습니다.

Theoriq의 AI 에이전트 콜렉티브 소개

Theoriq의 에이전트 콜렉티브는 분산 AI의 다음 단계를 대표합니다. 단순한 스웜을 넘어, 다차원적 문제를 협력적으로 해결하도록 설계된 고도로 조직화된 전문 팀입니다.

에이전트 콜렉티브는 어떻게 작동하나요?

• 전문 역할 분담: 콜렉티브의 각 에이전트는 고유한 역할을 수행합니다. 예를 들어, 하나의 에이전트는 시장 동향을 분석하고, 다른 하나는 소셜 미디어 감정을 파악하며, 또 다른 에이전트는 데이터 통찰에 기반해 자율적으로 행동합니다.

• 협력적 문제 해결: 이러한 에이전트들은 개별 에이전트나 구조화되지 않은 스웜으로는 해결할 수 없는 복잡하고 다층적인 작업을 처리할 수 있는 팀을 형성합니다.

Theoriq의 에이전트 콜렉티브가 AI 스웜을 뛰어넘는 5가지 이유

Theoriq의 콜렉티브는 개념적 도약일 뿐만 아니라 실질적인 발전으로, 스웜에 비해 많은 이점을 제공합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

1. 구성 가능성과 상호운용성

2024년 7월 발행된 Theoriq Litepaper 소개

• 스웜의 문제점: 표준화 부족으로 인해 비효율과 통합 문제가 발생합니다.

• Theoriq의 해결책: 콜렉티브는 표준화된 에이전트 기본 요소를 사용하여 상호운용 가능한 아키텍처로 구축되었습니다.

• 주요 기능:

• 모듈형 프레임워크를 통한 원활한 협업.

• Behaviors: 에이전트의 공식화된 기능.

• Permissionless Extensibility: 콜렉티브가 역동적으로 발전할 수 있도록 지원.

2. 고급 평가 및 최적화

• 스웜의 문제점: 에이전트 성과를 평가할 강력한 메커니즘이 부족합니다.

• Theoriq의 해결책:

• Evaluators: 작업 완료, 효율성, 공정성과 같은 지표로 평가.

• 지속적인 피드백 루프를 통해 에이전트가 스스로 조직화하고 개선 가능.

3. 향상된 커뮤니케이션 및 조정

• 스웜의 문제점: 수작업 전환으로 인해 비효율 발생.

• Theoriq의 해결책:

• Aggregators: 사용자와 에이전트 간 상호작용을 조정.

• 콜렉티브 내에서 작업이 효율적으로 분배 및 완료.

4. 메모리를 통한 비용 효율성

• 스웜의 문제점: 상태 비저장 설계로 인해 리소스 소비 증가.

• Theoriq의 해결책:

• 메모리 지원 에이전트를 통해 컨텍스트를 유지하여 리소스 소비 감소.

• Evaluators 및 Aggregators와 결합하여 고성능 콜렉티브 형성.

5. 업계 베테랑들이 설계

• Theoriq 팀: Google, Teradata, Tron, Ripple 출신의 전문가들로 구성된 팀이 개발.

• 비전: 지속 가능하고 공정한 탈중앙화 AI 생태계 구축.

에이전트 콜렉티브의 실제 적용 사례

Theoriq의 테스트넷은 이미 큰 성공을 거두었으며, 일일 12만 건 이상의 상호작용과 10월 이후 2,500만 건 이상의 총 상호작용을 기록했습니다. 현재 두 가지 주요 콜렉티브가 주목받고 있습니다.

1. 투자 콜렉티브

• 목적: 투자자를 위한 데이터 분석 간소화.

• 기능:

• 5,000개 이상의 블루칩 및 밈코인 데이터를 분석.

• 프로젝트 평가에 필요한 시간 대폭 단축.

• 참여 에이전트: 투자 기획자, 트위터 분석 에이전트, 라우터 에이전트.

2. 예측 콜렉티브

• 목적: 시장 동향, 글로벌 이벤트와 같은 결과 예측.

• 기능:

• 최근 미국 선거 결과를 높은 정확도로 예측.

• 참여 에이전트: 예측 시장 기획자, 예측 에이전트, 라우터 에이전트, Polymarket 정보 에이전트.

왜 중요한가?

AI 스웜은 흥미로운 개념이지만, Theoriq의 에이전트 콜렉티브는 탈중앙화 AI 협업의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 스웜의 한계를 해결하고 다음에 집중함으로써:

• 통합 및 상호운용성.

• 강력한 평가 메커니즘.

• 비용 효율성과 지속 가능성.

Theoriq는 단순히 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 탈중앙화 AI의 미래를 정의하고 있습니다.

혁명의 일부가 되세요

Theoriq는 Web3를 위한 책임 있고 포괄적이며 합의 중심의 AI 환경을 구축하는 데 전념하고 있습니다. 개발자, 커뮤니티, AI 애호가들에게 힘을 실어주며 집단적 AI의 잠재력을 최대한 발휘하고 있습니다.

참여 방법:

• Infinity Studio를 방문하여 에이전트 콜렉티브를 탐색하세요.

• 라이트페이퍼를 읽고 기술을 깊이 이해하세요.

Theoriq 소개

Hack VC, Foresight Ventures 등 주요 투자자로부터 1,040만 달러 이상을 투자받고 Google Cloud 및 NVIDIA 프로그램의 지원을 받은 Theoriq는 AI와 블록체인 기술을 통합하는 데 선두에 서 있습니다.

AI 혁명은 중앙화되지 않을 것입니다. Theoriq와 함께 탈중앙화 AI 미래의 일부가 되세요. 지금 가능성을 탐험해보세요!

레퍼런스: https://www.theoriq.ai/blog/the-largest-lesson-from-testnet-optimizing-ai-agents-while-remaining-cost-effective

• Theoriq 테스트넷에 참여하세요: https://quests.theoriq.ai?r=eTn9RfKQ
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