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소개
기술 세계에서 빠르게 진화하는 가운데, 스타트업과 기존 회사 모두 디지털 솔루션에 인공지능(AI)을 통합하는 것을 주요 초점으로 삼고 있습니다. AI는 효율성을 최적화하고 수익을 증가시킬 약속하지만, AI 응답을 계산하기 위해 필요한 하드웨어 인프라로 인해 종종 높은 비용이 발생합니다. 여기서 NeurochainAI가 Open API 프로토콜과의 원활한 통합을 통해 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 방법을 소개합니다.
비용이 많이 드는 AI 구현의 도전
전통적인 AI 통합은 특히 중소기업이나 개인 개발자에게 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 비용은 주로 AI 응답을 계산하는 데 필요한 하드웨어에서 발생합니다.
NeurochainAI의 비용 효과적인 솔루션
NeurochainAI는 Open API 프로토콜과 완전히 호환되는 AI 추론 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크)을 도입합니다. 이 설정을 통해 비즈니스는 전통적인 비용의 일부만으로 인기 있는 오픈 소스 LLMs인 Mistral과 Llama의 추론 기능을 활용할 수 있습니다.
주요 혜택
• 비용 효과적: 상당히 감소된 비용으로 AI 모델을 활용할 수 있습니다.
• 추가 통합 계층 없음: Open API 프로토콜과의 직접 호환성은 통합을 원활하게 합니다.
• 시간 절약: 사전 정량화된 모델은 개발자의 준비 시간을 줄여줍니다.
MindMac에서 통합 단계별 가이드
여기에서 NeurochainAI를 사용하여 프로젝트에 통합하는 방법을 소개합니다.
1단계: MindMac 인터페이스 접근
1. MindMac 애플리케이션을 실행합니다.
2. 오른쪽 상단의 기어 아이콘을 통해 “설정”으로 이동합니다.
2단계: NeurochainAI AI 네트워크 준비
• NeurochainAI 네트워크에 접근 가능한지 확인하고 여기에서 API 키를 획득합니다.
3단계: MindMac에서 통합 구성
1. 설정 메뉴에서 “모델” 탭으로 이동합니다.
2. “API 엔드포인트 및 프록시” 섹션 내에서 “네트워크 추가”를 클릭합니다.
4단계: 연결 세부 정보 입력
1. 나타나는 양식에서 공급자 목록에서 “기타”를 선택합니다.
2. API 주소(https://ncmb.neurochain.io/v1/chat/completions) 및 API 키와 같은 연결 세부 정보를 입력합니다.
3. 초기 설정을 위해 모델 Mistral-7B-Instruct-v0.2-GPTQ-Neurochain-custom-io를 사용합니다.
4. 세부 정보를 확인하고 저장합니다.
5단계: AI 모델 추가
1. “모델”로 이동하여 플러스 버튼을 클릭합니다.
2. NeurochainAI 네트워크에서 필요한 모델을 추가합니다.
3. 필요에 따라 구성하고 저장합니다.
6단계: 연결 및 모델 테스트
1. 추가된 모델을 사용하여 새 대화를 시작합니다.
2. NeurochainAI 연결을 선택하고 적절한 모델을 선택합니다.
추가 자료
설정이 원활하게 진행될 수 있도록 MindMac과의 통합을 위한 비디오 가이드를 제공합니다.
결론
전통적인 방법과 관련된 높은 비용 없이 AI 통합의 새로운 가능성을 탐색하세요. NeurochainAI의 Open API 프로토콜 사용은 통합 프로세스를 간소화하여 사용자에게 가치를 창출하는 데 집중할 수 있게 도와줍니다.
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2024.10.02 14:08:04