탈중앙화 AI (DAI)의 부상
2023년은 AI 업계에서 탈중앙화로의 중요한 전환이 이루어진 해입니다. Stability AI CEO Emad Mostaque의 사임은 AI 개발에 대한 중앙 집중식 통제에 대한 우려가 커지고 있음을 보여주었습니다. 딥페이크, 데이터 편향, 소송 등과 관련된 논란은 보다 커뮤니티 중심적인 접근 방식의 필요성을 강조했습니다.
중앙 집중화 문제
대기업이 주도하는 중앙 집중식 AI 개발은 몇 가지 문제를 야기합니다.
- 목표 불일치: 기업은 종종 공익보다 자체 목표를 우선시합니다.
- 편향 증폭: 기업의 가치와 편향이 전 세계적으로 AI 모델에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 제한된 참여: 중앙 집중식 통제는 대중의 참여와 혁신을 제한합니다.
- 데이터 문제: 데이터 편향, 투명성 부족, 사용자 데이터 오용 등의 문제가 발생합니다.
Flock.io: 민주적인 AI 창조를 위한 비전
탈중앙화 AI 플랫폼인 Flock.io는 커뮤니티에 권한을 부여하고 AI 개발이 공공 가치에 부합하도록 함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
핵심 원칙:
- 탈중앙화 교육: 데이터는 개별 장치에 남아 개인 정보를 보호하고 오용을 방지합니다.
- 가치 정렬: AI 목표는 커뮤니티에서 형성되어 윤리적이고 책임감 있는 AI를 보장합니다.
- 커뮤니티 주도: AI 개발에 대한 결정은 공동으로 이루어져 포용성을 촉진합니다.
- 참여 인센티브: 기여자는 노력에 대한 보상을 받아 더 폭넓은 참여를 장려합니다.
Flock.io의 제품 제공
- 온체인 연합 학습 클라이언트:
- 교육 데이터를 로컬에 보관하여 개인 정보 보호 및 보안 강화
- NeurIPS 컨퍼런스에서 혁신상 수상
2. 인센티브 교육 (테스트넷):
- 개발자는 다양한 커뮤니티(예: 챗봇, 거래 에이전트)를 위한 모델을 만들기 위해 바운티에 참여
- Flock의 교육 스크립트, FL 클라이언트 및 RAG 플랫폼 활용
- 모델 공동 제작자와 수익 공유
3. RAG 챗봇 (베타):
- 지능형 에이전트 및 도메인별 봇 라이브러리
- 정확도 향상을 위한 외부 데이터베이스 통합 지원
- 사용자는 챗봇 개발, 지식 기여, 데이터 개선 가능
- 사용 사례인 BTC-GPT는 10,000회의 모델 호출 달성
Web3 생태계에서의 Flock.io
- 블록체인 기반: Web3의 기본 인프라 계층에서 작동
- 다양한 모델 지원: 신경망부터 통계 모델까지 다양한 모델 구조 수용
- 탈중앙화 클라우드와의 통합: io.net, Gensyn, Ritual과 같은 공급자와 호환
- Web3 애플리케이션 지원: 거래 에이전트, 검색 엔진, AI 동반자 등 향상
결론
탈중앙화 AI 개발에 대한 Flock.io의 비전은 AI의 보다 포괄적이고 윤리적이며 커뮤니티 중심적인 미래를 향한 중요한 단계입니다. Flock.io는 개인과 커뮤니티에 권한을 부여함으로써 선을 위한 힘으로서 AI의 잠재력을 최대한 발휘하는 것을 목표로 합니다.
Flock.io 커뮤니티에 참여하여 탈중앙화 AI 혁명에 동참하세요!
레퍼런스: How FLock.io is decentralising AI development
FLock.io Linktr: FLock.io | Linktree
FLock.io Korea Linktr: https://linktr.ee/flock.iokr
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댓글 6개
다사랑
2024.08.22 14:33:45
감사합니다.
릴라당
2024.08.17 09:13:13
잘 보고 갑니다
러너일이
2024.08.17 07:45:48
잘 봤습니다.
Slowpoke82
2024.08.15 10:55:06
잘 봤습니다
러너일이
2024.08.15 10:55:05
잘 봤습니다.
러너일이
2024.08.14 04:42:34
잘 봤습니다.
2024.08.13 15:27:37