미스트랄, 최첨단 AI 모델 라지 2(Large 2) 출시

미스트랄이 최첨단 AI 모델 라지 2(Large 2)를 출시했다. 이 모델은 코드 생성, 수학 및 추론에서 오픈AI(OpenAI)와 메타의 최신 모델과 동등한 성능을 자랑하며, 1230억 개의 매개변수로 더욱 효율적이다.

26일(현지시간) 테크크런치에 따르면, 프론티어 AI 모델 분야에서 경쟁이 치열해지고 있다. 미스트랄(Mistral)은 수요일에 새로운 플래그십 모델 라지 2를 출시하며, 코드 생성, 수학 및 추론 측면에서 오픈AI와 메타(Meta)의 최신 모델과 동등한 성능을 자랑한다고 밝혔다.

미스트랄의 라지 2 출시 하루 전, 메타는 최신 오픈 소스 모델인 라마(Llama) 3.1 405B를 공개했다. 미스트랄은 라지 2가 성능과 비용 면에서 오픈 모델의 기준을 높였으며, 여러 벤치마크를 통해 이를 뒷받침한다고 주장했다.

라지 2는 코드 생성 및 수학 성능에서 라마 3.1 405B를 능가하는 것으로 보이며, 매개변수는 3분의 1 이하인 1230억 개에 불과하다.

미스트랄은 보도 자료에서 훈련 중 주요 초점 중 하나가 모델의 환각 문제를 최소화하는 것이라고 밝혔다. 회사는 라지 2가 더 신중하게 반응하도록 훈련되어, 모르는 것을 그럴듯하게 지어내는 대신 모른다고 인정하도록 한다고 말했다.

파리에 본사를 둔 AI 스타트업 미스트랄은 최근 제너럴 캐털리스트(General Catalyst)가 주도하는 시리즈 B 펀딩 라운드에서 6억 4천만 달러를 모금하여 60억 달러의 평가를 받았다. 미스트랄은 인공지능 분야에 비교적 최근에 진입했지만, 빠르게 최첨단 AI 모델을 출시하고 있다.

그러나 미스트랄의 모델은 대부분의 다른 모델과 마찬가지로 전통적인 의미의 오픈 소스는 아니다. 상업적 용도로 모델을 사용하려면 유료 라이선스가 필요하다. 또한, GPT-4o와 비교해 더 개방적이긴 하지만, 이러한 대형 모델을 구현할 수 있는 전문 지식과 인프라를 갖춘 사람은 세계적으로도 드물다. (물론 라마의 4050억 개의 매개변수에 대해서는 더욱 그렇다.)

미스트랄 라지 2와 메타의 라마 3.1에는 다중 모드 기능이 빠져 있다. 오픈AI는 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 다중 모드 AI 시스템 측면에서 경쟁사보다 앞서 있다. 이는 일부 스타트업들이 점점 더 개발하려고 하는 기능이다.

라지 2는 128,000 토큰 창을 가지고 있어 한 번의 프롬프트로 많은 데이터를 처리할 수 있다(128,000 토큰은 약 300페이지 분량의 책에 해당). 미스트랄의 새로운 모델은 또한 향상된 다국어 지원을 포함한다. 라지 2는 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 이탈리아어, 포르투갈어, 아랍어, 힌디어, 러시아어, 중국어, 일본어 및 한국어를 이해하며, 80개의 코딩 언어도 지원한다. 특히, 미스트랄은 라지 2가 주요 AI 모델들보다 더 간결한 응답을 생성한다고 주장한다.

미스트랄 라지 2는 구글 버텍스 AI(Vertex AI), 아마존 베드락(Bedrock), 애져 AI 스튜디오(Azure AI Studio) 및 IBM 왓슨.ai(watsonx.ai)에서 사용할 수 있다. 또한, 미스트랄의 라 플랫폼(La Plateforme)에서 "mistral-large-2407"이라는 이름으로 사용할 수 있으며, 스타트업의 챗GPT(ChatGPT) 경쟁자인 Le Chat에서 무료로 테스트할 수 있다.

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